Alison Temin

Consultante en mission chez Orange en tant que Product Integration

Je donne des cours et des séminaires sur le thème de la data science aux élèves de Master MBDS.

J'encadre également des élèves sur la réalisation de leurs projets d'années sur le thème de la santé et l'analyse d'images.

Le projet Big Bridge – SE est un projet de e-santé visant à prévenir les personnes présentant des risques selon leur pathologie en cas d’un fort taux de pollution dans Nice.

Durant la première partie de mon stage, j’ai pris en main l’environnement Oracle du projet avec Hadoop et Hive. J’ai ensuite montré la corrélation entre la qualité de l’air et son impact sur la santé en réalisant divers algorithmes avec le langage R (clustering avec K-means, Maps, Random Forest).

Durant la seconde partie de mon stage, j’ai automatisé la prise de décision : définir si une personne présente un risque ou non selon sa pathologie (son profil) et le taux de pollution. Ici, j’ai utilisé le framework Tensorflow et la surcouche Keras avec Python. J’ai entrainé un réseau de neurones multicouches à prédire si une personne était à risque ou non.

Durant ma dernière année universitaire, j’ai continué à travailler sur ce projet durant 8 mois. Nous avons créé une application mobile où l’utilisateur pouvait entrer diverses informations le concernant. Nous avons également réalisé un web service allant chercher les données sur la qualité de l’air. J’ai ensuite réalisé une étude croisée en temps réel afin de prédire si la personne présentait un risque selon la pathologie et la qualité de l’air actuelle. J’ai réalisé cet algorithme avec le langage R après avoir fait une comparaison des différents algorithmes (Random Forest, SVM, k-neigbors …). En cas de risque, l’utilisateur se voit notifié sur son mobile.