Description

J'aide les startups et PME à construire et déployer des applications IA et des solutions web en production — agents LLM, pipelines RAG, chatbots, intégrations API (Gemini, Mistral, Claude) et sites web sur-mesure.

Ce que je propose :

Architecture et développement d'agents IA / systèmes RAG

Intégration de LLMs dans des applications web (Next.js, React, FastAPI)

Développement web full-stack : sites vitrine, applications métier, dashboards

Déploiement cloud AWS · Docker · Nginx — production-ready

Audit et optimisation de coûts API (latence vs qualité)

Comment je travaille : missions courtes ou longues, full-remote, communication claire, livrables documentés.

📩 Contactez-moi pour discuter de votre projet.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Ubi Solutions
Senior AI Engineer
octobre 2025 - mars 2026 (5 mois)
Paris, France
Conception et développement d'un backend IA multi-agents pour une application SaaS de chatbot et de prédiction de données.
Développement d'un système multi-agents avec LangGraph ReAct : graphes à état, exécution d'outils et supervision humaine (human-in-the-loop)
Architecture double API avec FastAPI et SSE streaming, permettant une montée en charge indépendante entre le chatbot et le moteur de prédiction
Développement d'outils LLM avancés : text-to-SQL (Gemini / Snowflake Cortex), détection d'anomalies, glossaire sémantique, recherche documentaire
Système de prédiction XGBoost avec prévision autorégressive, intervalles de confiance et seuils d'alerte
Intégration Snowflake avec authentification par clé privée, couches sémantiques multi-clients et isolation complète des données
Livraison d'un frontend Next.js, couche de persistance PostgreSQL / Prisma et contrat OpenAPI public
Déploiement sur AWS EC2 avec Docker Compose, gestion des IPs élastiques et environnements dev / staging / production
Docker Next.js FastAPI Amazon Web Services Machine learning
F2J Industry
AI engineer
avril 2024 - septembre 2025 (1 an et 5 mois)
Mission 1 – Optimisation des processus industriels par l'IA

Développement d'un agent IA conversationnel (chatbot et voicebot) pour assister les opérateurs dans le suivi de production en temps réel
Centralisation des données de production (TRS, disponibilité, qualité) dans une base SQL
Mise en place d'un indexage FAISS avec recherche ANN pour la contextualisation
Déploiement d'un système RAG pour l'analyse des KPIs en temps réel → réduction de 15% des arrêts machine et hausse de 5% du TRS

Mission 2 – Développement de systèmes de vision industrielle par IA

Fine-tuning et déploiement de YOLOv8 pour le contrôle qualité automatisé → amélioration de 20% de la détection de défauts de soudure
Construction d'un pipeline de reconnaissance d'étiquettes de production avec EasyOCR et développement d'une interface opérateur (PyQt) intégrée au flux de production
Fine-tuning de Depth-Pro et Depth-Anything V2 avec optimisation par normalisation → valorisation Crédit Impôt Recherche : 112 000 €
Amélioration de la méthode Shape-from-Shading pour la reconstruction 3D → valorisation CIR : 97 000 €
Développement d'un modèle Random Forest pour l'estimation du nombre de palettes à partir de données de profondeur
Python FastAPI PostgreSQL Random Forest Computer Vision
Upwork
Data scientist
septembre 2022 - avril 2024 (1 an et 7 mois)
Développement d'un chatbot assistant utilisateur basé sur le traitement du langage naturel (NLP) et le Deep Learning.

🔗 GitHub : github.com/Alexmestrah/ChatBot_By_Alex
LLM Python NLP Deep Learning