À propos de Alexis
Vous cherchez un DevOps ou Platform Engineer capable de structurer et industrialiser vos environnements de production ? Je vous aide à passer d'une infrastructure artisanale à une plateforme scalable, automatisée et fiable.
Concrètement, j'interviens sur :
▸ La construction de plateformes internes — Je conçois des Internal Developer Platforms sur Kubernetes (templates Helm, compute automatisé, GitOps) pour que vos développeurs et Data Scientists livrent en autonomie, sans dépendre d'un ticket ops à chaque déploiement.
▸ L'industrialisation de vos pipelines CI/CD — GitHub Actions, Jenkins, Argo CD : je standardise vos workflows de build, test et déploiement pour que chaque mise en production soit reproductible et traçable.
▸ L'observabilité et la fiabilité de vos systèmes — ELK, Grafana, OpenTelemetry : je mets en place des dashboards et de l'alerting pour que vous détectiez les incidents avant vos utilisateurs.
▸ La sécurisation de vos environnements — Vault, Cyphertrust, gestion dynamique de certificats : vos secrets et données sensibles sont protégés by design.
Ce qui me différencie : j'ai construit une plateforme MLOps centralisée utilisée par l'ensemble des Data Scientists de Société Générale (10 DataLabs, +50 use cases en production, infrastructure on-premise et Azure). Je ne me limite pas à poser des briques techniques — je structure, je standardise et je fais en sorte que ça tienne dans la durée.
Types de missions que j'accepte : construction de plateforme interne, migration Kubernetes, mise en place de CI/CD, industrialisation MLOps, audit d'observabilité, renfort DevOps/Platform sur des équipes existantes.
Stack : Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, Ansible, Azure, GitHub Actions, Jenkins, Argo CD, MLflow, Airflow, Databricks, ELK, Grafana, OpenTelemetry, Kafka, PostgreSQL, Vault, Python, Bash
Ingénieur ENSIIE · 5 ans d'expérience · Anglais C1 · Paris / Île-de-France / Remote
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- MertisPlatform & MLOps EngineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 8 mois)Paris, FranceConception et industrialisation d'une plateforme MLOps centralisée à l'échelle du groupe, supportant 10 DataLabs (Risques, Direction Financière, Inspection) sur infrastructure on-premise sécurisée et Azure.Standardisation & industrialisation MLOpsTransformation de pipelines Jenkins spécifiques par projet vers une architecture standardisée Helm + GitHub Actions. Industrialisation du delivery Data Science : passage de 5 jours à 1 jour par use case, full automatisé. Mise en production de +50 use cases utilisés par plusieurs Business Units. Industrialisation de pipelines Databricks (notebooks, jobs, clusters). Mise en place d'un système structuré de ticketing interne.Platform Engineering & KubernetesMigration des workloads vers Kubernetes on-premise. Conception de templates Helm pour Compute Data Science, Backend/Frontend, Airflow/MLflow. Implémentation de compute temporaires via Operator pour optimiser les ressources et réduire les coûts IT.Observabilité & fiabilitéDéploiement d'une stack complète ELK, Grafana, Filebeat, OpenTelemetry. Création de dashboards suivis quotidiennement. Reporting automatique des incidents : passage d'un monitoring réactif à un monitoring proactif.DevSecOpsGestion centralisée des secrets avec Vault. Chiffrement des données sensibles via Cyphertrust. Génération dynamique de certificats et DNS via GitHub Actions.Organisation & leadershipCasquette Tech Lead : onboarding, suivi et priorisation des tâches. Participation active aux POCs d'amélioration continue. Méthodologie Scrum, collaboration internationale (Inde).
- SOLUTECDéveloppeur Back-end & DevOpsTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2021 - octobre 2023 (2 ans et 1 mois)Paris, FrancePremière mission en environnement DevOps mature : industrialisation des déploiements, conteneurisation et CI/CD — fondations directement réinvesties dans ma pratique Platform/MLOps actuelle.Développement Back-endDéveloppement d'API REST (PHP), de backends Flask (Python) et de simulateurs SpringBoot. Amélioration de la qualité du code et augmentation des performances de +30%. Gestion des tests unitaires et couverture de code.Conteneurisation & InfrastructureConteneurisation des projets avec Docker. Mise en place d'une architecture microservices avec Kubernetes (templates Helm). Administration de serveurs Linux (CentOS 7, Ubuntu).CI/CD & SupervisionCréation et amélioration de pipelines CI/CD (GitLab CI). Supervision via Kibana, Prometheus, Grafana. Déploiements en production toutes les 2 semaines. Gestion des incidents en production.
- OrangeApprenti ingénieur informatiqueTÉLÉCOMMUNICATIONSseptembre 2018 - septembre 2021 (3 ans)7 Espl. Henri de France, 75015 Paris, FranceMission principale : Développement d'outils interne Réalisations :- Conception d'applications web (PHP, JS)- Conception de scripts de récupération et d'analyse de données (Python)- Réalisation d'études de l'existant et fonctionnelles- Gestion de projet: animation de réunion, présentations techniques- Utilisation de microservices K8S- Containers Docker- CI/CD- Audit sécurité du code- Ecriture de documentation utilisateur/technique
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Formations
- Diplôme d'ingénieur, InformatiqueENSIIE - École Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise2021Diplôme d'ingénieur, Informatique
- DUT informatique, InformatiqueUniversité Paris-Est Créteil (UPEC)2018DUT informatique, Informatique