À propos de Alexis
Ingénieur généraliste spécialisé en machine learning et informatique, j'ai commencé la programmation durant l'enfance. Mes compétences en science de données et en développement fullstack se sont accrues au cours de nombreux projets, souvent orientés vers l'intérêt général : j'ai notamment travaillé au développement d'outils destinés à la transparence de l'action publique à l'Assemblée Nationale et monté un projet entrepreneurial visant à permettre le partage et l'exploitation sécurisée des données de santé hospitalières.
Enthousiaste par nature, j'aime chercher des solutions à de nouveaux problèmes. J'accorde une grande importance au travail d'équipe et ai à coeur de partager ce que je sais autant que d'apprendre des autres.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à km)
Expériences
- Bureau OuvertDéveloppeur & Data Scientist freelanceSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2018 - novembre 2019 (1 an et 10 mois)Paris, FranceDéveloppement d'outils open-source destinés à la transparence de l'action publique :- une plateforme permettant à la société civile de rédiger des questions au gouvernement- un moteur de recherche interne sur les articles du journal officiel- une plateforme pour permettre aux parlementaires de publier leurs frais de mandat- une plateforme permettant de présenter et comparer d'une année à l'autre les chiffres du budget de l'État- un détecteur de contribution notable pour les réponses rédigées lors du grand débatCes projets ont été réalisés tout ou partie dans le cadre du Bureau Ouvert, une initiative accueillant la société civile chaque semaine au sein de l'Assemblée Nationale afin d'y développer des projets d'intérêt général.
- ArkhnFounder & LeadSANTÉ & BIEN-ÊTREmars 2018 - novembre 2019 (1 an et 8 mois)Paris, FranceCo-gestion d'une équipe de 8 personnes. Le projet est maintenant soutenu par Tekhnè, TechCare Paris et Wilco.Lead dev d'un produit open-source destiné à standardiser les données de santé des hôpitaux pour permettre leur échange et leur exploitation de manière sécurisée, notamment avec des techniques d'apprentissage fédéré.
- Laboratoire de Sciences Cognitives et Machine Learning d'UlmStage de rechercheCENTRES DE RECHERCHEavril 2018 - juillet 2018 (4 mois)Paris, FranceProjet de recherche utilisant des techniques non-supervisées pour de la segmentation de mots dans des extraits sonores issus de la vie réelle, ayant donné lieu à une publication.
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Formations
- Master de recherche Mathématiques, Vision, ApprentissageÉcole Normale Supérieure2018Master de recherche en statistiques. Spécialisation en Computer Vision & NLP.
- Ingénieur polytechnicienÉcole polytechnique2018Spécialisation en statistiques et informatique.