À propos de Alexis
Mathématicien de formation, j'ai décidé d'appliquer mes connaissances au vaste monde de la data. Fort de mon expérience en start up, où j'ai pu notamment lead la fondation du pôle Data, je suis à même de comprendre les besoins des différentes BU (requêtes, Kpis, ..). Mes capacités d'écoute et d'adaptation m'ont permis de répondre favorablement aux demandes des directeurs des pôles : Technique, Logistique, Hardware, Finance, Expansion, Communication et Marketing d'une entreprise de micro-mobilité.
As a mathematician, I have decided to apply my knowledge to the vast world of data. With my experience in start-ups, where I was able to lead the establishment of the Data division, I am capable of understanding the needs of different business units (requests, Kpis, ..). My listening and adaptability skills have allowed me to respond positively to the demands of departmental managers (Technical, Logistics, Hardware, Finance, and Business Expansion, Communication and Marketing), in a micro-mobility company.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 15 km), Bourg-la-Reine (jusqu’à 10 km)
Expériences
- France TélévisionsData Steward / Data gouvernanceCINÉMA & AUDIOVISUELaoût 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)Paris, FranceMission en cours sur la plateforme France.TV, durée potentielle de 3 ans.Au sein du pôle Data Gouvernance, être le catalyseur et le facilitateur pour améliorer l’efficience de la mise à disposition de la donnée aux utilisateurs métier. Être moteur dans la conduite du changement (passage en architecture médaillon, Data as a Product, découpage en Data Domains, Data Mesh, utilisation d'un Data Catalog Collibra, data quality avec Dataplex, platforme de donnée Data Driven)Pilotage des remédiations de sujets qualité métadonnée vidéo et tracking au niveau du Groupe France.tv
- OrnikarData Analyst MarketplaceAUTOMOBILEnovembre 2023 - juin 2024 (8 mois)Paris, FranceObjectif de la mission : Créer des dashboards marketplace sur Metabase et Looker Studio pour remplacer les Gsheets de pilotage des managers des opérations.Détails de la mission :
- Aider le chef de projet à la conduite du changement auprès du métier.
- Accompagner le Head of Marketplace et les managers dans leurs prise de décision (Board et COPIL).
- Création/Suivi d’indicateurs de performance (dashboards sur Metabase & Looker studio, tables sur Big Query).
- Tests de la qualité de la donnée source et alignement avec les équipes applicatives.
- Alignement sur l’ingestion de la donnée avec les Data Engineers.
- Alignement avec l'équipe Analytics Engineering sur la construction des modèles DBT (Marts) comprenant de la documentation, des tests automatiques et le respect des standards de développement internes dans un système git (Github).
- Conception, développement, recette et documentation de métriques, de tableaux de bord et de rapports officiels ou avancés répondant aux besoins des équipes métiers et permettant de quantifier, de comprendre et de piloter l’activité de la Marketplace.
- Formation des équipes business afin quelles puissent construire des rapports, des métriques et des analyses par elles-même tout en s’assurant de la cohérence data.
- GRDFData Steward / MOEENERGIEfévrier 2023 - juillet 2023 (4 mois)Paris, FranceMission : Travailler en collaboration étroite avec la MOA sur la mise en place d'un ERP Odoo portant sur connaissance client B2B.Contexte : J'ai débarqué durant la phase de développement du projet en pleine task force pour un remplacement (congé mat) au pied levé de la responsable MOE.Objectif : En vue d'une mise en production, s'assurer de la bonne santé fonctionnelle de l'ERP, mettre en place et maintenir une base de données.J'ai su rapidement m'intégrer à l'équipe et comprendre les enjeux du projet, mes actions ont été les suivantes :- Intégrer les sources de données dans l'ERP Odoo (base PostgreSQL) à l'aide d'ETL (Talend) et de load SQL.- Mettre en place des stratégies de recette sur les fonctionnalités de l'outil en faisant le pont entre l'intégrateur et la MOA.- Rédiger les scenarios de test de non-régression afin de sécuriser les livraisons de l'intégrateur.- Rendre compte de l'état de la base aux équipes. Création des kpi (complétude, intégrité, cohérence...) sur la qualité des données de connaissance client B2B.- Respecter et valider les critères de go/no go établies par le métier en vue d'une phase de RUN imminente.(mission courte - remplacement congé maternité - Freelance)
Avis
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- Formation niveau Bac+5, Data ScienceDataScientest.com2020Formation niveau Bac+5, Data Science