À propos de Alexis
Travaillant dans la Data depuis plus de 10 ans, je suis fort d'expériences abouties sur les rôles de Data Engineer, Data Analyst et Data Manager.
En tant que premier Data Engineer dans plusieurs sociétés de la french tech, j'ai eu l'opportunité de monter des infrastructures Data from scratch et d'en tirer des KPIs directement exploitables par les équipes business.
J'ai également des expériences de recrutement et de construction d'équipe data.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SmartwayHead of DataHIGH TECHseptembre 2023 - juin 2026 (2 ans et 9 mois)Lyon, France
- Définir et piloter la stratégie data de l'entreprise, en garantissant l'alignement entre les priorités métier et les solutions techniques.
- Encadrer et faire monter en compétences une équipe pluridisciplinaire de Data Engineers, Data Scientists et Analytics Engineers, en favorisant la collaboration et le développement de carrière.
- Collaborer avec les dirigeants et les parties prenantes métier pour transformer la donnée en insights actionnables, afin d'améliorer la prise de décision et le suivi de la performance.
- Concevoir et développer des algorithmes ainsi qu'une infrastructure MLOps de bout en bout, en partant de zéro.
- Recrutement et création de nouveaux postes au sein de l'équipe data.
- KardSenior Data EngineerHIGH TECHmai 2022 - mai 2023 (1 an)Paris, France
- Mise en place de l'infrastructure data de reporting (pipelines, CI/CD, Data Warehouse) sur GCP : Airflow orchestrant des scripts Python maison, jobs Airbyte, modèles dbt. Visualisation : Looker et Metabase.
- Collecte de données provenant de sources multiples (base de données applicative, outils SaaS externes).
- Définition, calcul et implémentation des KPIs métier en collaboration avec les équipes business.
- Modélisation de modèles d'attribution B2C
- ALMAData EngineerHIGH TECHaoût 2021 - juillet 2022 (11 mois)Paris, France
- Mise en place de l'infrastructure data de reporting (pipelines, CI/CD, Data Warehouse) sur GCP.
- Collecte de données provenant de sources multiples (base de données applicative, outils SaaS externes).
- Déploiement d'un outil de Data Catalog (Secoda).
- Accompagnement quotidien des équipes dans l'utilisation et l'exploitation de la donnée.
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