Description

Fan de mathématiques et de technologies informatiques, j'ai trouvé le métier parfait pour allier les deux. : data scientist. J'aime mettre à l'épreuve mes compétences en me lançant régulièrement dans de nouveaux défis. J'ai beaucoup travaillé sur des données sur des données textuelles et j'aimerai aujourd'hui vers d'autre domaine tels que la computer vision ou l'étude de séries temporelles.

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Institut Louis Bachelier
Stagiaire Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2016 - décembre 2016 (6 mois)
Paris
- Segmentation de clients et prédiction de leur revenu annuel (clustering, séries numériques)
- Prédiction du risque de défaut de crédit immobilier à partir de ddnnées bancaires (séries numériques temporelles)
Scikit-learn Python Jupyter
Société Générale
Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
janvier 2017 - août 2017 (8 mois)
Cité de Londres, Royaume-Uni
- Segmentation de clients via des algorithmes de clustering sur données financières
- Prédiction de risque de churn (séries temporelles)
- Automatisation d'outils de reporting
Python Scikit-learn SQL SQL Server
Cybel Angel
Data Scientist
AGENCE & SSII
avril 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 2 mois)
- Réalisation de différents algorithmes de classification de documents sensibles (issus de serveurs de fichiers, de dépôts de code, de forum du dark web...) pour des clients professionnel
- Création et utilisation d'outils de suivi d'activité (dashboard de suivi de KPI's sur différents sujets)
- Aide à la création d'un environnement de développement adapté au machine-learning (outils de gestion de modèle entraînés, de déploiement...)
- Encadrement complet de différents projets (de la conception à la mise en production)
Python Elasticsearch Big Query Jupyter Scikit-learn pandas Linux