ADÀ propos de Alex
Avec plusieurs années d'expérience en systèmes embarqués et développement firmware, je vous accompagne dans vos projets sur ESP32 et autres microcontrôleurs, en combinant robustesse, modularité et rapidité d’exécution.
À ce jour, j’ai développé de nombreuses solutions incluant :
- Des systèmes embarqués IoT et industriels avec communications : Wi-Fi, BLE, Ethernet, UART, I²C, SPI, intégration eMMC/SD et filesystems FATFS & Spiffs.
- Des firmwares modulaires et réutilisables, développés en C/C++ avec RTOS (FreeRTOS), gestion multitâche, queues, timers et messagerie inter-tâches.
- Des modules pour TensorFlow Lite Micro, incluant le traitement de signaux de capteurs et la reconnaissance embarquée (Mouvements, RF, analyse d'environnement électromagnétique pour systèmes satellitaires).
- Des projets d’antenne et RF : conception d’antennes horn, arrays et réflecteurs, beamforming, simulations FEKO et analyse de couverture.
J’interviens également sur l’optimisation énergétique, la robustesse système, et l’intégration complète de votre code avec votre toolchain.
Je travaille avec les IDE et environnements modernes : PlatformIO, ESP-IDF, VSCode/CMake, Yocto/Linux pour systèmes embarqués.
Mon objectif est de fournir un travail fiable, rapide et de qualité, qui vous permettra de recommander mes services.
N’hésitez pas à me contacter afin d’échanger sur votre projet et vos besoins en firmware et systèmes embarqués.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- FabliIngénieur FirmwareINTERNET DES OBJETSoctobre 2024 - janvier 2025 (3 mois)Montréal, CanadaDéveloppement firmware bas niveau sur ESP32 (I²C, SPI, UART, GPIO, ADC)Multitâche FreeRTOS : queues, timers, messagerie inter-tâchesIntégration eMMC / SD, systèmes de fichiers FAT & LittleFSDébogage matériel, analyse de traces et optimisation systèmeConception d’un SDK modulaire et de composants firmware réutilisablesAutomatisation CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)Déploiement TensorFlow Lite Micro / TinyML pour l’inférence embarquéeOptimisation de la consommation, profiling et robustesse systèmeDocumentation, conception d’architecture et livrables prêts pour le client
- GE HealthcareIngénieur IVVQSECTEUR MÉDICALaoût 2025 - Aujourd'hui (10 mois)Paris, FranceTests temps réel : contrôle moteur, capteurs (encodeurs, IMU), actionneursDéveloppement et utilisation d’environnements Hardware-in-the-Loop (HIL)Débogage embarqué et analyses de causes racinesAutomatisation de tests (Python, frameworks internes, pipelines CI)Tests fonctionnels, régression, robustesse et enduranceIngénierie fiabilité / sécurité dans un contexte de dispositifs médicauxAnalyse d’exigences, couverture et traçabilitéCollaboration avec équipes firmware, électronique et robotiqueRédaction documentaire pour environnements réglementés
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Formations
- BAC+5 Génie ÉlectriqueÉcole Polytechnique de Montréal2024Diplômé en génie électrique avec une spécialisation en systèmes embarqués, robotique, traitement du signal et IA appliquée. Expérience pratique avec les microcontrôleurs, les logiciels temps réel, les systèmes RF, les antennes, la vision par ordinateur et les plateformes Linux embarquées. Solide profil mêlant développement logiciel, électronique et intégration système.