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Alexandru PetrusAP

Alexandru Petrus

Data Engineer & AI Developer

650 €/jour
1 projet
Rosny-sous-Bois, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandru

Spécialiste en intelligence artificielle et analyse de données avec 4 ans d'expérience, expert en développement de solutions IA innovantes et en création d'outils analytiques pour optimiser les processus métier et faciliter la prise de décision stratégique.

Data Engineer & IA Developer :

Je développe des solutions data et IA depuis 2020. Types de missions :

- Solutions IA sur mesure : conception de chatbots NLP pour la simplification documentaire et développement d'algorithmes de traitement automatique du langage naturel.

- Applications géospatiales intelligentes : création d'outils d'extraction et d'analyse automatisée de données SIG avec gains de productivité mesurables (jusqu'à 50%).

- Dashboards et reporting avancé : développement sous Power BI, création de pipelines de données automatisés (Python/SQL) et mise en place de systèmes de monitoring en temps réel.

- Projets data end-to-end : de l'extraction via API à la génération de rapports PDF automatisés, en passant par la modélisation prédictive et le déploiement MLOps.

- Expertise technique : maîtrise complète de la stack moderne (Python, FastAPI, Streamlit, Docker, CI/CD) pour des solutions robustes et scalables.


Disponible pour vos projets data et IA, je vous accompagne de l'analyse du besoin à la mise en production, avec un engagement sur les délais et la qualité des livrables.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Roumain

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • ENEDIS
    Gestionnaire base de données
    ENERGIE
    juin 2025 - Aujourd'hui (1 an)
    Noisy-le-Grand, France
    - Mise à jour de bases cartographiques et structuration de données spatiales
    - Solution IA de simplification documentaire : Conception d'un chatbot utilisant le NLP pour traduire automatiquement la documentation technique en descriptions accessibles aux utilisateurs métier.
    - Web d'analyse géospatiale : Développement d'un outil d'extraction et comptage automatisé de données SIG (câbles) qui a permis un gain de productivité de 50%.
    intelligence artificielle Python Extraire, transformer, charger (ETL) Automatisation des tâches support et formation des utilisateurs
  • AFPA
    Analyste Reporting
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    août 2021 - juin 2023 (1 an et 10 mois)
    Montreuil, France
    - Gestionnaire la plateforme de facturation Chorus Pro.
    - Analyse des flux de facturation, création de dashboards de suivi des rejets et optimisation par identification de tendances.
    Microsoft Office Data visualisation Analyse de données Comptabilité Python
  • Préfecture de Bobigny
    Analyste Budgétaire
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    août 2020 - juillet 2021 (11 mois)
    Bobigny, France
    Analyste de données budgétaires : Traitement et analyse de données financières, création de tableaux de bord automatisés et développement d'indicateurs de suivi des subventions publiques.
    Microsoft Excel Analyse de données Python Microsoft Power BI Microsoft Office

Avis

5,0

sur 1 évaluation

F

Franck

Padel Magazine

Avis laissé le 15/09/2025

Alex a su être efficace et toujours à l'écoute. Je retravaillerai avec lui.

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Formations

  • Brevet de technicien supérieur (BTS), Comptabilité et commerce / gestion
    Lycée Jacques Brel
    2020
    Formation centrée sur la gestion financière et comptable : contrôle et production de l’information financière, analyse et prévision de l’activité, gestion fiscale et sociale, et utilisation des systèmes d’information pour la comptabilité.
  • Data analyst / Chef de projet en intelligence artificielle
    datascientest
    2023
    Ce diplôme délivré par Datascientest et l'École des Mines allie excellence académique et formation pratique. Il couvre les compétences clés nécessaires pour analyser, visualiser et interpréter des données complexes, tout en préparant aux défis des métiers de la Data. Points clés de la formation : Analyse de données, Business Intelligence, Big Data et Machine Learning. Acquisition de compétences en SQL, Python, Cloud (Azure, GCP) et création de tableaux de bord interactifs. Réalisation de projets pratiques sur des données réelles, avec un focus sur les méthodologies Agile et la gestion de projets.

Certifications

Compétences

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