Alexandre Tournier

data engineer / scientist - python node.js

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Alexandre.
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Compétences (22)

Alexandre en quelques mots

De formation d'ingénieur, je suis data scientist depuis 7 ans avec un large spectre de compétences autour de la réalisation d’applications d'analyse et de valorisation de la données pour des entreprises de premier plan (par ex. Crédit Agricole, Natixis, Citroën, Crédit Immobilier de France). Structuré et rigoureux, le développement d'applications en Python, R ou VBA performantes et de qualité (fonctionnelle et de rédaction) est mon coeur de compétence.

A la recherche de mission à temps partiel en Data Engineering et idéalement en Data Science :
- Développement, Tests Unitaires et Tests d’intégration
- Transformation de données (Python/VBA/R)
- Création de KPIs, de tableaux de bords de reporting
- Recherche dans et analyse de code existant
- Rédaction de spécifications fonctionnelles
- Industrialisation de Data Science
- Machine Learning/Deep Learning/Data Science

J’ai également une expérience de développeur front et back avec les technologies :
- Node.js
- React.js et React Native
- MongoDb et mySql
- Swift, Objectif-C, Java

Expériences

Credit Agricole du Languedoc - Groupe Crédit Agricole

Banque & assurances

Data scientist

Paris, France

février 2019 - juillet 2020

Mission d’analyse et d’optimisation de traitement des données comptables et réglementaires des caisses du crédit agricole

- Mise en place d'un outil statistique VBA et python de calcul des impôts différés

- Analyse et structuration de la donnée comptable bancaire (identification de la structure des produits (par ex. dépôts à vue, prêts, comptes sur livrets) et mise en place de la structure fonctionnelle adaptée)

- Validation des modèles de calcul des impôts différés adaptés aux produits bancaires

- Création de tableaux de bord Excel de vérification des calculs d'impôts

- Création d'un scoring de performance des productions comptables et réglementaires des caisses régionales

Données clefs : 7ème Groupe Bancaire mondial, 10+ millions d'opérations enregistrées par jour, 1000+ Milliards € échangés annuellement, 160+ modèles de produits financiers différents gérés

Environnement technique : Excel, VBA, python, Powerpoint, Microsoft Business Object, SQL

Natixis

Banque & assurances

Data scientist

Paris, France

septembre 2018 - février 2019

Création d'un outil de calcul de statistiques financières (p.e. volatilité de marché) de produits côtés sur les marchés financiers pour Natixis

Développement d’une application python :

- Implementation d'une api Rest de récupération des cours de produits côtés, par ex. actions (Apple, Danone, BNP, ...), indices de marche (CAC40, S&P500, ...), matières premières (Or, Blé, ...)

- Développement d'une librairie de calcul d'indicateurs financiers (Tendance de marché, volatilité géométrique, volatilité arithmétique, ...) avec python

- Mise en place de tests unitaires de fonctionnement

- Conteneurisation de l'application en Docker

Analyse des donnés (reporting, tableaux de bords et indicateurs de cohérence) sur les principaux indices (cac40, euribor, ...) suivis par l’équipe Leader du projet

Chiffres clefs : 125,000+ titres gérés, 30+ années d'historique de données, 75+ indices de marchés

AZERRISK ADVANTAGE

Edition de logiciels

Freelance

Paris, France

mai 2018 - mai 2018

Mise en place d’une api de scoring du risque de crédit de clients professionnels pour des crédits bails

- Webservices
- Application Node.js de récupération, traitement, enregistrement de données
- MongoDb
- Tests unitaires

Automobiles Citroën - PSA

Automobile

Développeur back et front

Paris, France

mars 2018 - septembre 2018

Recommandations externes

Formations