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Alexandre TournierAT

Alexandre Tournier

Deep learning (IA) engineer / researcher

700 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandre

Je travaille depuis 10 ans en analyse de données, automatisation et deep learning. Mon parcours m'a permis de développer une connaissance technique approfondie, notamment dans la conception et l'implémentation de réseaux de neurones avancés pour des applications variées, allant de la reconnaissance d'images à la compréhension du langage naturel et à la prédiction de revenus dans la finance.
Je m'engage systématiquement à fournir des solutions personnalisées qui répondent précisément aux besoins des projets, avec une emphase sur la qualité et la performance. Passionné par l'innovation en IA, je suis prêt à contribuer à vos projets ambitieux pour optimiser les processus et générer de la valeur.


Je suis à la recherche de mission en Deep Learning (réseaux de neurones), mes compétences sont :

- Maîtrise des modèles de Deep Learning : MLP, CNN, RNN, modèles de graph
- Expertise en programmation : Solides compétences en Python et des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch et Keras, mais également R, Javascript, C
- Traitement de données : pré-processing avec Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch DataLoaders et Torchvision, Pillow (PIL)

- Mathématiques et statistiques : Statistiques, calcul différentiel et linéaire
- Gestion de projet et communication : Aptitude à gérer des projets de bout en bout, à communiquer efficacement pour comprendre les besoins et à présenter des solutions de manière claire.
- Résolution de problèmes et innovation : Capacité à aborder des problèmes complexes et à développer des solutions innovantes et créatives.


Je peux également intervenir en Data Engineering :
- Collecte de données : Bases de données, Web Crawling, Api
- Nettoyage et préparation de données
- Optimisation de pipelines de données
  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Confidencial
    Deep learning engineer
    RESSOURCES HUMAINES
    décembre 2023 - janvier 2024 (2 mois)
    Création d'un modèle de Deep learning pour traiter des CV de candidats. Fine tuning de Llama2 sur un dataset de 300 000 CVs.
    Llama 2 Pytorch Doc2Vec
  • Ecole Polytechnique
    Deep Learning Researcher
    CENTRES DE RECHERCHE
    juin 2023 - novembre 2023 (6 mois)
    - Classification d'articles scientifiques basée sur leurs liens avec d'autres articles et sur leurs abstracts : exploration de données, doc2vec & node2vec, fine-tuning de BERT et de roBERTa, Réseaux d'Attention sur Graphes.
    - Dépassement des performances attendues de 10 %.
    Word2Vec node2vec BERT t-sne GAT Networkx
  • Crédit immobiliier de france
    Data Engineer
    BANQUE & ASSURANCES
    février 2021 - mars 2023 (2 ans et 1 mois)
    Extraction de données et ingénierie des données via SQL, automatisation de rapports de risque, développement en R et Excel. Évaluation de flux de trésorerie sur prêts non garantis et modélisation de prêts NP avec processus stochastiques sous R.


    Sélection de portefeuilles et évaluation, prédiction de prix immobiliers avec Seasonal-ARIMA en Python, prévision des prix des voitures avec Random Forest en R . Tests de stress DDM pour évaluer l'exposition au marché immobilier, remboursements anticipés et PD.


    Production de données pour une titrisation de 500m€, projection de l'éligibilité à la sécurisation pour 130 000 prêts en R et Python . Gestion de projet pour mise à jour de site web de risque, supervision de consultants juniors et stagiaires.
    SQL R Excel ARIMA Python Scikit-learn

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4

Formations

  • Advanced Artificial intelligence for data analysis
    Ecole polytechnique
    2023
    Deep Learning and Machine Learning Courses with focus on AI for NLP, Graphs, Social networks, Times series
  • Ingénieur
    Isae
    2011
    Ingenieur en aeronautique et systèmes embarqués

Compétences

Catégories

  • Expert Data