Alexandre Sanou

Data Scientist IA freelance intervenant sur des projets de IA générative, RAG, Machine Learning et développement full-stack, avec prise en charge complète des projets, de la conception à la mise en production.

Projets clés

MENTA Companion – Plateforme SaaS d’aide à la décision (Station F)

Lead Data Scientist en charge du développement technique de la plateforme

Développement full-stack (React/TypeScript, Node.js, PostgreSQL – Drizzle ORM)

Intégration d’assistants IA multi-modèles (GPT-4, Gemini, AWS Bedrock)

Authentification OAuth sécurisée (Google, Microsoft, Apple)

Dashboard analytique temps réel (Recharts)

Architecture microservices et déploiement AWS (ECS, EC2, RDS, S3, CloudFront)

Résultats : mise en production réussie, haute disponibilité, sécurité renforcée

RAG Docs – Analyse documentaire par IA

Conception d’un système RAG end-to-end (GPT-4o)

Recherche sémantique via PostgreSQL + pgvector

API REST FastAPI avec JWT, frontend chat interactif

Impact : –80 % du temps d’analyse documentaire

Automatisation & Workflows IA

Workflows IA (emails, prospection, chatbots)

Déploiement n8n avec agents LLM et bases vectorielles

Impact : –60 % de tâches répétitives

Plateforme IA santé mentale (Codeur.com)

Chatbot GPT-4, portails utilisateurs, réservation

Backend Django, frontend React, déploiement AWS

TerraLabour – Agriculture de précision

Détection de maladies des plantes (CNN, Computer Vision)

API Flask, déploiement AWS & Docker Swarm

Plateforme web Django/React

Stack technique

Python, FastAPI, Django, Flask, React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL, pgvector, LLM, RAG, LangChain, PyTorch, TensorFlow, Docker, AWS, n8n, OAuth, JWT, Microservices, Agile.

Eutelsat Group est un leader mondial des communications par satellite. Le groupe opère une flotte de satellites géostationnaires et en orbite basse, fournissant des services de connectivité à travers le monde. L'entreprise compte plusieurs milliers d'employés et dessert des millions d'utilisateurs.

J'ai rejoint l'équipe Data & IT d'Eutelsat pour une durée de 2 ans.

J'ai participé à la transformation digitale des opérations du groupe en développant des solutions IA et des plateformes web.

L'équipe était composée de data scientists, développeurs, product owners et ingénieurs système.

Mes responsabilités :

- La coordination de projets avec les équipes IT et opérations avec supervision rigoureuse

- L'optimisation de la configuration des bases de données PostgreSQL pour améliorer les performances

- Le traitement de bout en bout des données avec Python

- La formation, l'évaluation et le déploiement de modèles Machine Learning/Deep Learning via Flask API

- Le développement d'API robustes avec Python Django

- La création de frontends performants avec React

- Le développement de pipelines de données pour gérer de gros volumes quotidiens

- L'intégration des modèles Data Science dans les workflows opérationnels

J'ai contribué aux évolutions suivantes :

- Lancement réussi d'un site web logistique avec déploiement fluide de modèles ML/DL en production

- Amélioration significative de la productivité de l'équipe grâce à l'automatisation par IA

- Mise en place d'une infrastructure de données permettant l'analyse en temps réel

Voici le lien du site d'Eutelsat Group :

Contexte technique : Python, PostgreSQL, Machine Learning, Deep Learning, Flask, Django, React, Data Pipeline, Data Engineering, ETL, API Development, Git, Agile, Scrum, JIRA, Data Visualization, Predictive Models, Production Deployment, MLOps.

Interdigital est une entreprise internationale spécialisée dans la recherche et le développement de technologies avancées. L'entreprise détient des milliers de brevets et collabore avec les leaders mondiaux de la tech.

J'ai rejoint l'équipe R&D d'Interdigital à Rennes sur un projet axé sur l'innovation en Deep Learning.

J'ai travaillé sur des algorithmes de compression d'images basés sur l'intelligence artificielle.

L'équipe était composée de chercheurs, ingénieurs R&D et data scientists.

Mes responsabilités :

- La conduite de recherches approfondies via l'analyse de littérature scientifique de pointe

- L'implémentation d'algorithmes complexes de Deep Learning pour la compression d'images

- La conception d'une solution de compression innovante basée sur l'IA

- Le développement d'un codec d'image efficace combinant plusieurs algorithmes performants

- La rédaction de documentation technique et scientifique

J'ai contribué aux réalisations suivantes :

- Dépôt d'un brevet sur la solution de compression développée

- Développement d'un prototype fonctionnel validé par l'équipe R&D

- Contribution à l'avancement de la recherche en compression d'images par Deep Learning

Voici le lien du site d'Interdigital :

Contexte technique : Python, Deep Learning, Computer Vision, Image Processing, TensorFlow, PyTorch, Compression Algorithms, Neural Networks, Research & Development, Image Codecs, Scientific Computing, NumPy, Matplotlib

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Data Scientist, Data scientist Python, Machine Learning Engineer, Ingénieur Machine Learning, Recherche & Développement, R&D, Deep Learning, Computer Vision, Image Processing, Neural Networks, TensorFlow, PyTorch, Python Developer, Développeur Python, Intelligence Artificielle, AI Research, Compression d'images, Image Compression.