À propos de Alexandre
Bienvenue sur mon profil Malt !
🚀 10 ans d'expérience en tant que Data Engineer, Software Developer et Cloud Architect à travers plus de 10 entreprises aux secteurs variés : Banque, Transport, Énergie, Finance, Logistique.
🔧 Expert de la conception et de l’implémentation de solutions scalables et sur mesure, adaptées aux besoins uniques de chaque domaine.
✅ Engagé pour la qualité et la fiabilité, je développe des pipelines de données robustes, sécurisés et performants, garantissant une donnée toujours disponible et exploitable.
🎯 Maîtrise complète du cycle de vie des produits : Architecture, Développement, CI/CD, et gestion du Run, avec une expertise éprouvée sur des projets à forts enjeux.
⚡ Ma Stack Technique :
- Flux de données (Python, Java, SQL)
- Cloud (GCP, AWS, Azure)
- Data sourcing et exposition (API, OKTA, Token, Web Scraping, CSV, Parquet, AVRO, JSON)
- Base de données (BigQuery, CloudSQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL)
- Visualisation des données (PowerBI, Tableau Software, Celonis)
- Machine learning et Deep learning (Python, AutoML)
- Mise en production (Airflow, Docker, Terraform, Bash, Git, GitHub, GitLab, CI/CD)
- Observabilité, métrique et gouvernance (Datadog, Collibra, Sonarqube, KPI dashboard)
📞 Disponible pour vos projets Data – Contactez-moi pour transformer vos données en un atout stratégique !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Mobilize Financial ServicesData EngineerBANQUE & ASSURANCESfévrier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)Paris, France➡️ Migration vers Google Cloud Platform (GCP) pour la filiale bancaire du groupe Renault, en charge de la conception, architecture, développement et déploiement de pipelines de données.Missions & Réalisations🔹 Intégration et traitement des données internes & externes
- Collecte et ingestion des données depuis les filiales internationales Renault, Open Data & fournisseurs tiers.
- Stack : Cloud Storage, Apache NiFi, BigQuery, Composer.
🔹 Développement d’une API REST pour Mobilize Assurance- Exploitation des données de conduite des véhicules connectés pour l’analyse du risque assurance.
- Stack : Python, GitLab, Dataflow, Docker, Compute Engine, Cloud Run, JWT.
🔹 Développement d’un connecteur DBSQWare → Collibra- Gouvernance des métadonnées et conformité réglementaire.
- Stack : Java Spring, Kubernetes, SonarQube.
🔹 Mise en place de l’observabilité & FinOps pour les applications Cloud- Monitoring et alerting des applications en production.
- Optimisation des coûts Cloud avec une démarche FinOps.
- Stack : Google Monitoring, Alerting Teams, Dashboards Dynatrace.
🔹 Contrôles des données IFRS9 et BCBS239- Développement de pipelines de contrôles des données bancaires pour répondre aux conformités européennes
- Stack : Python, Cloud Storage, BigQuery, Airflow, Linux, Oracle.
ExpertiseData Engineering sur GCP, ingestion & pipeline de données, API REST, Cloud Observability & FinOps, Gouvernance des données.Outils et gestion de projetGitlab, JIRA (Scrum), Confluence, Collibra, SharePoint - EIGHT ADVISORYData EngineerCONSEIL & AUDIToctobre 2022 - février 2023 (4 mois)Paris, France➡️ Conception et développement d’une Data Platform centralisée pour le suivi du Besoin en Fonds de Roulement (BFR).Missions & Réalisations🔹Architecture & Développement d’une Data Platform centralisée 📊
- Conception d’un Modèle Data Vault
- Modélisation des données financières issues de Microsoft Dynamics.
- Optimisation de la structuration des données pour une meilleure scalabilité.
- Stack : Python, SQLServer, DFakto, Windows Server
🔹Mise en place de reporting Power BI 📈- Développement de tableaux de bord Power BI sur les données de facturation.
- Reporting à destination des directions financières et opérationnelles.
ExpertiseData Engineering, Data Vault, Microsoft Dynamics, Reporting & Visualisation avec Power BI. - bpifranceTechleadBANQUE & ASSURANCESmars 2020 - octobre 2022 (2 ans et 7 mois)Maisons-Alfort, France➡️ Construction d’un comptoir de données climat pour répondre aux besoins transverses et réglementaires (ESG, Finance, Open Data).➡️ Conception, développement et mise en production de pipelines de données scalables pour l’analyse de l’impact environnemental et des risques financiers.Missions & Réalisations🔹Coordination & Déploiement des Développements Data
- Mise en place de pipelines de données optimisés pour l’ingestion et le traitement des données extra-financières (Open Data, Market Data).
- Développement d'une architecture évènementiel dans le cadre des suivi de dossier des PGE
- Stack : Python, AWS Glue, Kafka, Kubernetes, Terraform
🔹Optimisation & Monitoring des pipelines- Amélioration des performances & scalabilité des flux de données.
- Stack : AWS CloudWatch, DataDog, Prometheus, Grafana.
🔹Mise en place de pipelines CI/CD & Infrastructure as Code- Automatisation des déploiements et intégrations continues.
- Stack : Jenkins, SonarQube, CloudBuild, CodePipeline, Terraform, Docker, Airflow.
🔹Collaboration & Encadrement- Interaction avec les Data Scientists & experts métiers pour industrialiser les modèles et structurer les données.
- Encadrement & coordination d’une équipe de 3 Data Engineers sur AWS.
ExpertiseData Engineering sur AWS, CI/CD, Event-Driven Architecture, APIs, Monitoring & Observabilité, Infrastructure as Code, ESG Data.
Avis
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- AWS Certified Cloud PractitionerAmazon Web Services Training and Certification2021