À propos de Alexandre
Mon histoire avec la data:
Des contacts régulier avec l'analyse de données depuis ma période entrepreunariale puis mes études où j'ai pu régulièmement analyser les données de tests sur des capteurs thermiques, de pressions, de déformation des matériaux, etc.
Puis un basculement vers la data science fin 2020 après un cours sur le machine learning.
En tant que data scientist, je me concentre sur les outils les plus utiles pour résoudre vos problèmes grace à Python et SQL.
Lors de mes analyses de données, j'utilise la programmation Python ou Power BI selon votre besoin.
XGBoost est souvent vu comme le nec plus ultra des algorithmes de prédictions des données tabulaires.
En plus d'XGBoost, deux autres algorithmes vont aider le data scientist dans sa mission.
LGBM, plus rapide mais aussi performant qu'XGBoost.
Et Catboost, très long à entrainer mais permettant de réduire le préprocessing.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Espagnol
Capacité professionnelle limitée
Coréen
Capacité professionnelle limitée
Allemand
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 30 km), Strasbourg (jusqu’à 30 km)
Expériences
- Ministère des Outre-Mer - LADOMData ScientistSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSavril 2024 - décembre 2024 (8 mois)- Analyse des données d'appels dans la mise en place d'un centre d'appel- Recherche des points bloquants lors du traitement des dossiers d'aide- Test de l'application utilisé pour la gestion des demandes d'aide à la mobilité
- Project CanopyData ScientistENVIRONNEMENTfévrier 2024 - avril 2024 (2 mois)Genève, SuisseJ'ai rejoint Project Canopy en tant que Data Scientist Python pour créer un nouveau modèle visant à améliorer la détection de la déforestation dans le Bassin du Congo.- Co-lead de la collecte de données et du data labelling- Développement de l'UI et déploiement du modèle avec la librairie front-end Python streamlit
- SolafuneData Scientist - Détection des Panneaux SolairesCENTRES DE RECHERCHEjanvier 2024 - janvier 2024 (1 mois)Mes compétences de data scientist ont été mises à contribution pour améliorer la détection des panneaux solaires sur les images du satellite Sentinel-2.Premier benchmarking avec XGBoost et LightGBM.Le code à été livré sous la forme d'un script Python prêt à l'emploi.
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- Bachelor in Mechanical EngineeringKorea Aerospace University2021Diplôme en 4 ans. Nombre total de crédits équivalents à 268 crédits ECTS (Soit 4 ans et demi)