Alexandre Matyus

Participation active à plusieurs projets de Data Science appliquée à l’analyse de documents scientifiques et brevets, avec un focus particulier sur la classification des objectifs de développement durable (SDG). J’ai été impliqué sur l’ensemble du cycle de vie du projet :

-Phase amont: réalisation d’un état de l’art, conception du protocole d’annotation, web scraping des documents sources.

-Modélisation & NLP: entraînement de modèles de classification traditionnels et basés sur des LLMs (BERT, fine-tuning de prompts GPT), évaluation via des métriques standard (précision, F1).

-Déploiement: encapsulation des modèles dans des containers Docker et mise en production via API.

-Collaboration: participation à la conception d’un système multi-agent, gestion de versions sur Git, travail inter-équipes avec UX researchers et PO.

-Méthodologie: approche agile appliquée à la Data Science, gestion de projet via Monday.

Environnement technique : Python, scikit-learn, HuggingFace, spaCy, Docker, Git, Monday.

- Thèse en cours dans le domaine de l’intelligence artificielle appliquée à l’éducation personnalisée

- Modélisation de parcours d'apprentissage à l'aide de techniques avancées en graphes et apprentissage par renforcement

- Construction d'architectures hybrides combinant machine learning et représentation des connaissances

- Implémentation de systèmes algorithmiques complexes, gestion de grands jeux de données

- Rédaction scientifique, gestion de projet et communication avec les parties prenantes académiques