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Alexandre Martin

senior data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8409
  • 2.3881
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Alexandre.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris 12e Arrondissement et 50km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (20)

  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • NLP
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Alexandre en quelques mots

Data scientist expérimenté avec un background en finance, j'ai toujours manifesté un grand interêt pour l'analyse et l'interpretation de la donnée. De formation initiale en statistiques, j'ai souhaité completer mon parcours académique, après plusieurs années d'experience, par un Master en Machine Learning à Télécom ParisTech.

Mon parcours professionnel m'a amené à travailler sur cas d'usages complexes et variés nécessitant de très bonnes connaissances techniques en machine learning/deep learning, en programmation ainsi qu'une comprehension fine des besoins métiers. J'ai ainsi pu être exposé à des problématiques nécessitant le traitement de données structurées et non structurées (textes, images).

Ces experiences m'ont permis d'intervenir sur toutes les étapes du deployment de modèles prédictifs dans une organisation, de la collecte des données jusqu'à la mise en production en passant par la phase de POC.

Mon objectif est de mettre à contribution cette expertise pour vous accompagner dans votre projet. Pragmatique, déterminé et d'un naturel communicant j'ai plaisir à échanger sur mon travail avec d'autres équipes en gardant toujours à l'esprit le résultat final et la maximisation de votre ROI.

J'ai bien conscience des contraintes techniques, humaines et organisationnelles que peut représenter le deployment de nouvelles solutions innovantes dans une organisation. Aussi, je souhaite pouvoir vous apporter une aide dans la prise de décision sur un plan technique et business en étant force de proposition dans les différentes étapes de votre projet.

Stack technique:
Programmation : Python (Numpy, Pandas, Scipy), Spark
Scrapping : Selenium, Bs4
Machine Learning : Scikit-learn, XGboost, LightGBM, Statsmodels
Deep Learning : Keras, Pytorch, TensorFlow
Computer Vision : OpenCV, Pillow
NLP : Huggingface (Transformer-based), NLTK, Spacy
Cloud infra : GCP, AWS
AutoML : Hyperopt, H2O
Big Data : Spark, PySpark, Elastic MapReduce.

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

QIS

Banque & assurances

Quant / Data Scientist

Paris, France

mars 2020 - juillet 2021 (1 an et 4 mois)

Recherche et déploiement de stratégies d’investissement quantitatives sur le marché action US.

● Conception et mise en place de solutions complètes d’investissements “low frequency” sur la base de signaux générés par des algorithmes de ML.
● Collecte et prétraitement de données structurées et non structurées (données textuelles) principalement issues des rapports 10-K, 10-Q, 8-K et 13-F.
● Intégration de variables additionnelles, comme des données de marché, macro-économiques, météorologiques et d’autres données dites “alternatives”.
● Traitement, analyse de tonalité, reconnaissance d’entités (NER) et vectorisation des données textuelles via NLP (corpus de +4M de documents traités).
● Modélisation et déploiement des modèles prédictifs sur GCP.
● Mise en place d’un script d'implémentation 100% automatisé de la stratégie (de la génération du signal jusqu'à l'exécution des trades via l'API Interactive Broker TWS).

evaluermavoiture.fr

Automobile

Data Scientist

Paris, France

juin 2020 - mai 2021 (11 mois)

www.evaluermavoiture.fr, est une web app qui fournit en temps réel, le meilleur prix de marché pour un véhicule d'occasion (particulier) ou pour une flotte de véhicules (gestionnaires de parc automobile, concessionnaires, loueurs, assureurs) via une API dédié et permet également d'évaluer avec précision la dépréciation d'un véhicule dans le temps.

● Création d'une web app à destination des particuliers et professionnels du marché de l'occasion.
● Mise en place d'un script de scrapping régulier de toutes les annonces de véhicules d'occasion en ligne pour le marché Français.
● Création d'un modèle prédictif en deep learning basé sur plus d'2.5M d'annonces.
● Intégration du modèle dans le cloud via Flask.
● Démarchage des professionnels du véhicule d'occasion et présentation du produit.

Prevision.io

Edition de logiciels

Lead Data Sciencist

Paris, France

août 2019 - octobre 2020 (1 an et 2 mois)

Prevision.io est une start up française qui développe une plateforme d'intelligence artificielle et d'autoML pour les entreprises.

● Traitement des cas d'usages principalement liés à:
- prédiction du taux de résiliation (churn rate).
- prédiction de défauts de paiement.
- prédiction de la demande.
- prédiction de remboursement anticipé.
- credit scoring.
- détection de fraudes.
● Conception complète de pipelines de prédiction: collecte des données, nettoyage des données, pré-traitement, modélisation.
● Réalisation de POCs et mise en production des modèles prédictifs.
● Coordination avec les équipes DevOps, back-end et client pour le déploiement (cloud ou on premise)
● Présentation des résultats et rédaction de rapports détaillés à destination des clients.

IDEMIA et Telecom

Télécommunications

Researcher Data Scientist (Computer Vision)

Paris, France

septembre 2018 - septembre 2019 (1 an)

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