À propos de Alexandre
👨💻 Alexandre Marce - Expert Cloud 🚀
Bonjour à tous ! Fort de 7 années d'expérience dans le domaine du Cloud, DevOps et MLOps, je suis un ingénieur passionné par la technologie et l'innovation.
🤝 Pourquoi travailler avec moi ?
Impliqué et autonome, je suis toujours prêt à relever de nouveaux défis. Mon approche est centrée sur l'innovation et l'amélioration continue, avec un souci constant de la qualité et de la satisfaction client. Que ce soit pour un projet ponctuel ou un accompagnement à long terme, je suis à votre écoute pour comprendre vos besoins et y répondre de manière efficace et personnalisée.
🌟 Ce que je propose :
- Déploiement et gestion de plateformes ML/AI : J'ai dirigé le déploiement de la plateforme Dominodatalab chez BNP Paribas, améliorant l'efficacité des équipes data science et garantissant des environnements de recherche reproductibles.
- Automatisation et CI/CD : J'ai développé des pipelines CI/CD robustes, réduisant les erreurs de déploiement de 15% et augmentant la fréquence des mises à jour.
- Infrastructure Cloud : Avec une expertise sur AWS, IBM Kubernetes et Terraform, je conçois des solutions scalables et sécurisées, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client.
- Optimisation des coûts (FinOps) : J'ai mis en place des stratégies de gouvernance cloud qui ont permis de réduire l'utilisation des ressources de 30%, générant ainsi des économies significatives.
🔧 Compétences techniques :
- Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible
- AWS, GCP, CI/CD avec GitLab
- Monitoring avec Kibana/Grafana
- LLM, prompt engineering
🎓 Certifications :
- AWS Developer Associate, Solution Architect Associate (jusqu'en 2024)
- Certified Kubernetes Administrator (CKA) (jusqu'en 2027)
📩 Contactez-moi pour discuter de vos projets et voir comment je peux vous aider à atteindre vos objectifs.
À très bientôt ! 😊
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BNP Paribas – IT GroupData/Cloud Engineerseptembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Paris, France• As data engineer at BNP (8th banking institution in the world) I was part of the 12 people team deploying Dominodatalab (ML AI Ops Entreprise platform) at group level:• Developed and maintained a set of 10 Docker images tailored for a data science team, incorporating necessary tools and libraries, and implemented a robust CI/CD pipeline to automate the build, test, and deployment process, thereby enhancing team efficiency and ensuring consistent, reproducible research environments.• Deployed and managed 10 data science Domino Datalab Platform on IBM Kubernetes cloud and 1 on-premise GPU Grid (~150 MiG GPU H100/A100) using Terraform, Helm ArgoCD and Kibana/Grafana for monitoring. Serving ~500 Users a day/150 nodes/ 5000 pods• Increased the frequency of new releases deployments from three times a year to twice a month. Following the provider release cycle.• Deployed CI/CD templating allowing to reduce our gitlab error by 15% in deployment, enforcing merge request pipeline and securing supply chain security for image• Setup scrum management system at team scale to allow continuous human processes improvement in a team of 8 people. Managed daily stand-ups and Sprint planning/closing along with the product manager• Deployed internal HuggingFace model registry using Argo Workflow to allow data scientists to access up to 30 LLM models internally to the bank• Took parts to DR reglementary exercises for BCE rating of the ban
- DataFabData/Cloud Engineerseptembre 2020 - mars 2021 (6 mois)Paris, France• As main cloud engineer in Datafab I was in charge of managing AWS Infrastructure• Designed and deployed a scalable web scraping system on AWS using Docker, ECS, and Terraform, with GitLab-CI for continuous integration and deployment, enabling efficient data extraction and enhancing the data-driven decision-making process. Gathering ~1000 resume a day• Leveraged AWS API Gateway and Athena to ingest and query ERP data, providing a streamlined data pipeline that enabled data scientists to directly access and analyze the data using Athena, thereby facilitating asset tracking• Implemented FinOps and governance strategies using CloudCustodian, successfully optimizing resource utilization and reducing overall cloud usage by 30%, resulting in significant cost savings and improved operational efficiency.• Internally to datafab:• Deployed SSO at company scale using oidc on AWS/wiki/Outlook/etc…• Wrote and deployed multiple kubernetes training at group scale for 20 peoples groups
- Sopra SteriaCloud Engineerseptembre 2019 - septembre 2020 (1 an)Paris, France• Integrated in Cloud Factory I worked on control tower deployment project in a team of 10 people and worked on day-to-day maintenance for website• Developed custom Terraform modules to automate the deployment of AWS Control Tower, streamlining the setup of multi-account AWS environments and enhancing governance, compliance, and operational efficiency.• Implemented infrastructure monitoring using Dynatrace, involving agent installation and alert configuration, to proactively identify and address system issues, thereby enhancing system reliability and performance.• Utilized Ansible to update and manage website changes, ensuring seamless deployments with zero downtime or impact to end users, thereby maintaining a consistent and high-quality user experience.
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Formations
- Engineering Degree - Mechanical design, Industrial DesignUTBM - College of Engineer of Montbéliard2017Engineering Degree - Mechanical design, Industrial Design
- Oneyear Bachelor studies - Industrial RoboticsCachan Institute of Technology2013Oneyear Bachelor studies - Industrial Robotics