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Alexandre ColicchioAC

Alexandre Colicchio

Data Engineer & full stack développeur Python

500 €/jour
Mulhouse, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandre

Ingénieur en Informatique et Réseaux à l'ENSISA, j'ai réalisé une partie de mon cursus à l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne pour me spécialiser en Machine Learning & Big Data.

La réalisation d'un projet informatique représente pour moi un défi personnel : la réflexion, la recherche de la meilleure solution technique, l'optimisation et la réalisation sont autant de raisons de donner mon maximum.

En plus de mes fonctions de Data Engineer chez un grand industriel, j'accompagne techniquement des startups depuis plus d'un an par l'élaboration de leurs spécifications & roadmap, la réalisation de l'architecture de leurs produits, la sélection de leur sous traitance comme dans le développement des solutions techniques les plus complexes.

Spécialisé en Data, j'ai pu également développer des algorithmes prédictifs ainsi que des analyses complexes pour le service financier & business d'une multinationale.

Je serai ravi de pouvoir vous accompagner dans votre projet pour vous permettre d'en tirer le meilleur !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Liebherr Mining France
    Data Engineer
    HIGH TECH
    septembre 2019 - Aujourd'hui (6 ans et 9 mois)
    Colmar, France
    Développement de la connectivité pour les différentes machines minières dans le
    cloud. Architecture & Création de la pipeline d'ingestion et traitement de données
    basée sur les technologies Python, Spark, HBase, Thrift2, Map/Reduce et Kubernetes
    dans un environnement Cloud Azure. La partie DevOps est entièrement scriptée et
    automatisée en Bash, Terraform et Docker, et schedulée avec Airflow
    Data Engineer Python Spark Microsoft Azure HBase Hadoop PostgreSQL Docker
  • Philip Morris International
    Data Analyst & Business planning
    CONSEIL & AUDIT
    février 2019 - août 2019 (7 mois)
    Lausanne, Suisse
    Optimisation et Fiabilisation du flux de données & Analyse de données financières par Machine
    Learning, pour la conduite de la stratégie commerciale avec Python - Pandas / Scikitlearn & Tableau
    Data science Data Engineer Python Data visualisation Machine learning

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Formations

  • Ingénieur en informatique et réseaux
    ENSISA
    2018

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