Description

Je suis Alexandre, Machine Learning Engineer, mes compétences vont de la Data Science au MLOps, j’ai la capacité de développer un modèle en me basant sur la recherche, ainsi que le déployer de manière industrielle. Je possède un maîtrise particulière sur divers technologies et outils émergente comme Ray.

Je comprends tous les aspects du Big data, ce qui me permet de m’intégrer dans une équipe complète.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Italien
Notions

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Institut National de l'Audiovisuel
ML Engineer audio/speech
CINÉMA & AUDIOVISUEL
novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)
Paris, France
Mon rôle est principalement de déployer des modèles en production, et de gérer leur cycle de vie.

Entraînement (avec Ray )et déploiement d'un modèle de détection et de désambiguïsation d’entités nommées.
Entraînement et déploiement d'un model de reconnaissance de locuteurs à large échelle sur une grande base de données (Avec Ray).
Mise en place d'une pipeline de transcription et diarisation qui traite des dizaines de milliers d'heures par jours.

Tout est fait sur une architecture On premise, qui apporte toutes ces contraintes et ces intérêts technique.
Apache Iceberg trino Deep Learning Apache Airflow Ray
Thales
Data Scientist en Alternance
DÉFENSE & ARMÉE
novembre 2022 - septembre 2024 (1 an et 10 mois)
Cholet, France
Application du deep learning au traitement du signal pour répondre à des exigences de projets de défense.
Développement d'un modèle de détection de voix capable de fonctionner dans des environnements sonore très exigeant. j'ai pu dépasser les 90 points de f1-score là ou l'état de l'art en VAD dans ces conditions ne fonctionnais pas.
Deep Learning Optimisation de modèles