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Alexandre BenardAB

Alexandre Benard

Ingénieur Machine Learning / Deep Learning

600 €/jour
Bordeaux, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alexandre

Ingénieur Machine Learning depuis quelques temps, j'ai pu travailler sur des sujets variés comme du NLP, de la Computer Vision et de la segmentation client par exemple.

Mes bonnes connaissances en mathématiques et informatiques (web, administration, serveurs, cloud) font de moi un atout pour la réussite de vos projets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Bordeaux (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 100 km), Paris (jusqu’à 100 km), Caen (jusqu’à 100 km), Lille (jusqu’à 100 km)

Expériences

  • CentraleSupélec
    Ingénieur machine learning
    EDUCATION & E-LEARNING
    février 2022 - avril 2022 (2 mois)
    Bordeaux, France
    Computer Vision:
    - Classification d'images à l'aide du Deep Learning
    TensorFlow Scikit-learn Python (Programming Language) Pandas Numpy Jupyter
  • CentraleSupélec
    Ingénieur machine learning
    EDUCATION & E-LEARNING
    décembre 2021 - janvier 2022 (2 mois)
    Bordeaux, France
    NLP (Natural language processing):
    - Systême de prédiction de tags pour le site stackoverflow.com (Machine Learning).
    - Classification de tweets pour aider à la détection d'évènements utiles aux médias et/ou institutions (Deep Learning).
    TensorFlow Scikit-learn Python (Programming Language) Pandas Numpy Jupyter
  • CentraleSupélec
    Ingénieur Machine Learning
    EDUCATION & E-LEARNING
    octobre 2021 - décembre 2021 (2 mois)
    Bordeaux, France
    Segmentation clients:
    - Création des profils clients à partir d'une base de données et d'outils de machine learning (clustering).
    Scikit-learn Pandas numpy Matplotlib Python (Programming Language) Jupyter

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Formations

  • Master Ingénieur machine learning
    CentraleSupélec
    2022
    Machine learning: - Régressions linéaires et non-linéaires - Classification supervisée et non-supervisée Deep learning: - NLP - Computer Vision

Compétences (16)

Catégories