À propos de Ales
Élève ingénieur en informatique spécialisé en Intelligence Artificielle / Machine Learning, j’accompagne les indépendants, PME, e-commerçants et étudiants sur des besoins concrets en Python, data, automatisation et IA appliquée.
Je peux intervenir sur plusieurs types de missions :
- automatisation de fichiers Excel, rapports, extractions et tâches répétitives ;
- nettoyage, structuration et analyse de données ;
- création de dashboards et outils de reporting ;
- scripts Python, API, scraping et traitement de données ;
- projets de machine learning : préparation des données, entraînement, évaluation, notebooks, visualisation ;
- automatisations IA pour e-commerce : fiches produits, analyse d’avis clients, emails, workflows internes ;
- mise en place de petits outils internes pour gagner du temps;
- aide à la compréhension, au debug ou à l’amélioration de projets Python / data / IA.
J’ai travaillé sur plusieurs projets académiques et techniques autour du machine learning, de la data visualisation, des systèmes de recommandation, du deep learning, de la cybersécurité, du cloud et du déploiement.
Mon approche est simple : comprendre le problème métier, proposer une solution réaliste, livrer un outil clair, documenté et directement utilisable. Je ne cherche pas à vendre de la complexité inutile : je construis des solutions qui font gagner du temps, réduisent les erreurs et rendent les données exploitables.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- Epigene LabsIngénieur IA/MLmai 2025 - janvier 2026 (8 mois)Lyon, France• • Implémentation d'OntoVAE, un Variational Autoencoder structuré par la Gene Ontology, pour la classification tissulaire interprétable appliquée au diagnostic du Cancer of Unknown Primary.• • 96,97 % de balanced accuracy sur GTEx (27 types tissulaires) et 92 % d'accuracy / 98 % top-5 sur TCGA (38 sites tumoraux).• • Pipeline complet : prétraitement, construction de l'ontologie, entraînement VAE (KL annealing, perte de Huber) et analyses XAI (SHAP, signatures biologiques, knockout génique in silico).• • Optimisation architecturale (skip connections O(n²) → O(n), masques sparse) et développement d'un dashboard Streamlit XAI ; responsable de l'ingénierie des données dans une équipe Agile de 3.
- My Student TeacherProfesseur particulier – Mathématiques & Physiqueseptembre 2023 - janvier 2025 (1 an et 4 mois)Paris, France• • Accompagnement d'élèves de lycée et d'université (L1/L2) ; adaptation de la pédagogie aux profils individuels.
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