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Albert en quelques mots
Data Scientist avec une triple compétence scientifique, informatique et managériale, je maîtrise les méthodes et les technologies de la Data Science en mode Agile pour extraire de la valeur à partir du Big Data et ainsi permettre la prise de décisions fondée sur les données.
Expériences
Groupe Open
Agence & SSII
Data & AI Senior Consultant
- Management en mode Agile d'une équipe de 20 personnes et 6 projets
- Projet industriel de détection de chutes à partir des données d'accéléromètre et gyromètre
- Projet de marketing d'étude du marché Big Data en utilisant les données d'emploi
- Projet de RH d'extraction automatique des compétences principales à partir de l'analyse du texte d'un CV
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Societe Generale Corporate and Investment Banking - Société Générale
Banque & assurances
Data Scientist Consultant
Data Analysis et Data Science sur le trading à faible latence :
- Analyse statistiques de la performance de la plateforme de trading
- Encadrement de thèse de master: "Latency Optimization: A Recurrent Neural Network Based Approach for High Frequency Time Series Prediction"
- Analyse statistique des signaux de trading
- Conception, développement, distribution et mise en production d'un paquet Python et d'un service web, pour accéder aux différentes sources de données des marchés et aux référentiels des codes des instruments financiers
- Développement d'une solution de traitement du langage naturel (NLP) pour générer signaux de trading
- Analyse statistiques de la performance de la plateforme de trading
- Encadrement de thèse de master: "Latency Optimization: A Recurrent Neural Network Based Approach for High Frequency Time Series Prediction"
- Analyse statistique des signaux de trading
- Conception, développement, distribution et mise en production d'un paquet Python et d'un service web, pour accéder aux différentes sources de données des marchés et aux référentiels des codes des instruments financiers
- Développement d'une solution de traitement du langage naturel (NLP) pour générer signaux de trading
IKCOM
Réseaux sociaux
Lead Data Scientist
Data Mining et Text Analytics en Python:
- Création d'un paquet en Python pour l’analyse des textes (Natural Language Processing) : clustering par sujet, topic modeling, analyse des sentiments, détection de langue, normalisation du texte (correction des fautes d'orthographe), lemmatisation, tag cloud, résumés, named entity recognition
- Création d'une API web avec Flask (Pyhton) pour rendre accessible les fonctionnalités d'analyse des textes via services web de type RESTful
- Création d'un paquet en Python pour la génération de leads en filtrant des textes pour trouver des intentions d’achat
- Création d'un paquet en Python pour l’analyse des textes (Natural Language Processing) : clustering par sujet, topic modeling, analyse des sentiments, détection de langue, normalisation du texte (correction des fautes d'orthographe), lemmatisation, tag cloud, résumés, named entity recognition
- Création d'une API web avec Flask (Pyhton) pour rendre accessible les fonctionnalités d'analyse des textes via services web de type RESTful
- Création d'un paquet en Python pour la génération de leads en filtrant des textes pour trouver des intentions d’achat
Université Montpellier 2
Centres de recherche
Attaché temporaire d'enseignement et de recherche (ATER)
Enseignement et recherche scientifique :
- Enseignement supérieur à Polytech Montpellier (niveau PeiP) des cours : Électromagnétisme (TD 27h + TP 18h), Mécanique (TD 12h), Thermodynamique Physique (TD 25.5 h) et Tutorat PeiP (TD 12h)
- Création d'un code Sagemath pour le calcul des corrections radiatives à une boucle à la masse des neutrinos
- Création d'un code Mathematica pour automatiser la représentation graphique de la corrélation entre les observables des neutrinos pour le cas de modèles de textures
- Enseignement supérieur à Polytech Montpellier (niveau PeiP) des cours : Électromagnétisme (TD 27h + TP 18h), Mécanique (TD 12h), Thermodynamique Physique (TD 25.5 h) et Tutorat PeiP (TD 12h)
- Création d'un code Sagemath pour le calcul des corrections radiatives à une boucle à la masse des neutrinos
- Création d'un code Mathematica pour automatiser la représentation graphique de la corrélation entre les observables des neutrinos pour le cas de modèles de textures
CNRS - CNRS
Centres de recherche
Chercheur
Recherche scientifique : projet, réalisé en collaboration avec LPSC (Grenoble), a consisté à généraliser le code Fortran de SuSpect (programme de Physique des Hautes Énergies)
- Analyse des donnés des expériences des neutrinos
- Proposition des modèles phénoménologiques pour expliquer les données expérimentales
- Transformation du code procédural au paradigme modulaire
- Généralisation des variables scalaires en variables vectorielles et matricielles
- Création d'une interface avec Mathematica pour la génération automatique des équations du groupe de renormalisation
- Analyse des donnés des expériences des neutrinos
- Proposition des modèles phénoménologiques pour expliquer les données expérimentales
- Transformation du code procédural au paradigme modulaire
- Généralisation des variables scalaires en variables vectorielles et matricielles
- Création d'une interface avec Mathematica pour la génération automatique des équations du groupe de renormalisation
Instituto Superior Técnico
Centres de recherche
Chercheur
Recherche scientifique :
- Analyse des donnés des expériences des neutrinos
- Proposition des modèles phénoménologiques pour expliquer les données expérimentales
- Création d'un programme Mathematica pour lire des fichiers de données en format SLHA2
- Création d'une interface Fortran pour lire et modifier avec une shell script des fichiers de données en format SLHA2
- Analyse des donnés des expériences des neutrinos
- Proposition des modèles phénoménologiques pour expliquer les données expérimentales
- Création d'un programme Mathematica pour lire des fichiers de données en format SLHA2
- Création d'une interface Fortran pour lire et modifier avec une shell script des fichiers de données en format SLHA2
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
Centres de recherche
Chercheur
Recherche et enseignement supérieur à l'Instituto de Física Corpuscular (IFIC), centre mixte de recherche du Conseil Espagnol National de Recherche Scientifique (Consejo Superior de Investigaciones Científicas, CSIC) et de l'Université de València
- Enseignement à l'Université de València: Physique Quantique
- Enseignement à l'Université de València: Physique Quantique
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