À propos de Albert
Création et maintenance des pipelines ETL et ELT:
- Mise en place et configuration d'architecture avec AWS step function
- Surveillance et maintenance des traitements avec AWS cloudwatch + ELK
- Structuration du code python de traitement grâce à l'architecture hexagonal
- Industrialisation des projets Python de traitement de la données avec Ansible et Jenkins
- Modelisation des modèles multidimensionnels (Fait et dimensions)
- Création et alimentation du data warehouse snowflake ( AWS lambda + Snowflake stage bulk loading )
- Exposition des Lambda avec AWS API Gateway
- Création des ressources AWS avec terraform
Architecture cloud:
- Création et documentation de l'architecture cloud des différents projets.
- Création et maintenance des interactions reseaux entre les différents services(VPC, Subnets, Security group, endpoint)
Technos:
- Plusieurs services AWS: AWS Batch, Lambda, cloudwatch, Athena, RDS, postgres SQL, S3...
- Infrastructure as code avec Terraform.
- AWS Step function pour du batch processing
- Programmation en python
- Datawarehouse Snowflake, AWS RDS, postgres SQL, ORACLE
- CI/CD Jenkins + Ansible
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Sanofi - Digital Accelerators
Sur Malt
Data Engineering En Python AWS et SnowflakeINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEmars 2025 - mars 2026 (1 an et 1 mois)Paris, France- Cadrage Solution technique
- Modélisation de Datawarehouse + Datamart
- Mise en place ETL ( Snowflake + DBT + Airflow + SQL + Python)
- Déploiement Infrastructure AWS avec Teraform
- Logging et Observability
- Acompagnement au suivi des bonne pratiques GxP
- Run quotidien des Flux déjà mis en place
- Documentation Technico fonctionnelle
- Suivi des sprints et veille au respect des priorités
- Amélioration des process pour une meilleure delivery
- Accompagnement des équipes sur les projets data transverse
- SanofiData engineering expertINDUSTRIE PHARMACEUTIQUEoctobre 2024 - février 2025 (4 mois)Paris, France
- Mise en place d'un datawarehouse sur Teradata
- Conception et réalisation de pipeline ETL ( sql, python, teradata )
- Modélisation de données
- Cadrage et raffinement des spécifications techniques
- Gestion des utilisateurs / rôles
- Création et suivit du catalogue de données
- Data Lineage ( Documentation des flux de transformation de données )
- Data quality ( Conception d'un modèle de cahier de recette , définition du process de validation , Conception et mise en place du flux de vérification de la qualité de données et définition des niveau de test )
- Believe SALead data engineerCINÉMA & AUDIOVISUELfévrier 2023 - septembre 2024 (1 an et 8 mois)Paris, FranceCadrer et déléguer les tâches aux différents data engineer de mon équipe,Concevoir et déployer des architectures d’ingestion de données,Assurer le monitoring quotidien des flux et la réactivité dans la prise en compte des incidents de production,Assurer le suivit des coûts des flux aws et snowflake,Assurer bon dimensionnement des environnements d’exécution AWS lambda,Analyser les impacts des dettes technique et prioriser leur correction en fonction.Conception et enrichissement des données d’entrainement pour les équipes data science,Assurer le management des équipes de Data Engineer alloué pour les différents projets,Participer aux Kick off avec les métiers et analyser les différents besoins afin d’estimer la charge, les impacts et les éventuels dépendances.
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Formations
- Engineer's degree, Ingénierie informatiqueUniversité de Technologie de Belfort-Montbéliard2019Engineer's degree, Ingénierie informatique
Certifications
- SnowPro Core CertificationSnowflake