Alban M.

Ingénieur en économie de l’énergie et data, je travaille à l’interface entre modélisation quantitative, marchés de l’énergie et stratégies de décarbonation industrielle. J’accompagne entreprises, cabinets de conseil et acteurs publics dans leurs décisions d’investissement et de transition, en transformant des données complexes en analyses claires et actionnables.

J’ai plus de 2 ans d’expérience en conseil et analyse énergétique, notamment chez Deloitte Economic Advisory, où j’ai contribué à des projets de grande ampleur en Europe :

- modélisation des marchés électriques (scénarios horaires long terme jusqu’en 2050),

- construction de roadmaps de décarbonation industrielle basées sur des scénarios techno-économiques,

- analyse de politiques climatiques (contrats carbone, mécanismes de soutien),

- études prospectives sur l’hydrogène, les infrastructures et la résilience climatique.

Mon approche est fortement data-driven. J’utilise Python au quotidien pour l’optimisation, la modélisation stochastique, l’analyse de risques et l’exploitation de séries temporelles (NumPy, Pandas, Pyomo, scikit-learn, etc.), complétée par une excellente maîtrise d’Excel avancé et des outils de modélisation énergétique.

Je peux intervenir sur des missions telles que :

- modélisation et analyse des marchés de l’énergie

- études techno-économiques (CAPEX/OPEX, rentabilité, comparaison de technologies)

- trajectoires de décarbonation et diagnostics carbone

- aide à la décision pour l’investissement et la stratégie énergie/climat

- développement de modèles sur mesure (Python / Excel)

Basé à Paris, je suis diplômé de l’Ecole Polytechnique et je travaille en français, anglais et allemand, avec des clients en France et en Europe.