Description

Je résous des problèmes de traitement d’image et du signal depuis plus de dix ans. J’ai travaillé en R&D pour l’imagerie médicale, dans le secteur nucléaire et en photographie — après un doctorat en astrophysique obtenu en 2020. Je conçois des solutions bas niveau, ancrées dans la physique de la mesure et la théorie de la détection, là où le bruit et les artefacts font céder les méthodes génériques.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Indépendant
conseil & développement
HIGH TECH
mai 2026 - Aujourd'hui (3 mois)
Paris, France
Recadrage automatique de films scannés — produit de vision par ordinateur en production : détection robuste (perforations, fuites de lumière, cadres inclinés, sous‐exposition) et consensus à l'échelle de la pellicule. Python ; en production sur plusieurs mois — environ 12 pellicules traitées par jour.
Computer Vision Traitement du signal Architecture logicielle Python OpenCV
Laboratoire argentique
Co‐fondateur
CINÉMA & AUDIOVISUEL
mai 2025 - avril 2026 (11 mois)
Paris, France
Conception et exploitation d'une chaîne complète, de la prise de vue au fichier :

- Conception et construction de A à Z d'un laboratoire argentique complet à par‐ tir de matériel grand public (∼4 000 €) — capacité ∼50 pellicules 35 mm/jour sur 24 m2 .
- Banc de numérisation et chaîne de traitement de bout en bout; logiciel mai‐ son de suivi densitométrique : mesure de Dmin et Dmax sur bandes test de référence.
- Suivi et renouvellement manuel des chimies de développement
Computer Vision OpenCV
Médiane Système
Ingénieur R&D (consultant)
SECTEUR MÉDICAL
janvier 2022 - août 2024 (2 ans et 7 mois)
Grenoble, France
Imagerie médicale — traitement du signal :
- Correction électromagnétique de la chaîne d'imagerie de détecteurs à rayons X grand format : suppression des artefacts couplés par le capteur (secteur et harmoniques, moteurs, RF, écrans), sans dégrader l'information clinique.
- Évaluation de performance de la chaîne : métriques de préservation de l'information clinique, quantification de la suppression d'artefacts, tests de non-régression sur jeux d'images représentatifs.
- Pipelines 100 % déterministes à temps d'exécution borné — sous la seconde, sans délai perceptible pour l'opérateur.
- Algorithmes dédiés à chaque classe de défaut (périodiques à harmoniques, pics transitoires, périodicité par blocs), arbitrés par un arbre de décision.
- Détection au niveau matériel : exploitation de l'ordre de lecture du capteur pour affiner l'estimation du bruit.
- Spécifications : traduction des algorithmes en un plan d'implémentation bas niveau détaillé, compréhensible par des développeurs C/C++ et des ingénieurs systèmes non spécialistes en traitement du signal.

Instrumentation nucléaire — valorisation R&D :
- Interface entre experts techniques (conception et qualification de systèmes de sûreté et de protection — monitoring du flux neutronique) et financeurs publics.
- Traduction de la stratégie R&D en ROI chiffré : conversion des leviers techniques (génération de code et de tests, contrôle qualité, outils évitant des campagnes en réacteur de recherche) en enjeux financiers, en lien avec la stratégie nucléaire française.
- Rédaction de dossiers de valorisation et de synthèses techniques à destination de décideurs non spécialistes.
Algorithmique imagerie médicale Traitement du signal Traitement d'image Python