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Alan RamamonjisoaAR

Alan Ramamonjisoa

Ingénieur Machine Learning / Deep Learning

200 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Alan

Jeune ingénieur data scientist spécialisé et passionné par le machine learning et le deep learning.

J'ai pu me former à l'implémentation d'algorithmes de deep learning (tensorflow, keras, pytorch), et à de la manipulation de data (pandas,matplotlib, en formation de pyspark). J'ai travaillé sur des réseaux de neurones à convolutions, récurrents et à de l'apprentissage par renforcement. Je possède de bonnes connaissances générales dans une majorité des types de réseaux de neurones en lisant de la documentation arXiv sur les dernières avancées dans le domaine.

Je possède aussi des compétences en développement logiciels backend et front end que j'ai pu affiner au cours de projet professionnel en parallèle à mes études.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Espagnol

    Capacité professionnelle limitée

  • Chinois

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Projet personnel
    Développement réseaux de neurones
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 3 mois)
    Paris, France
    Développement d’un réseau de neurone réccurent de type Long Short-Term
    Memory (LSTM) mixé à de l’apprentissage par renforcement pour la
    prédiction du cours du Bitcoin et la génération de profits via un logiciel autonome.
    Machine learning Deep Learning Bitcoin
  • Technology and Strategy
    Développement détecteur d'objets
    CONSEIL & AUDIT
    septembre 2020 - février 2021 (5 mois)
    Strasbourg, France
    Développement et supervision de l’entraînement d’un réseau de
    neurone à convolution destiné à la détection et la classification
    d’objets dans une chaîne de production.
    Machine learning Deep Learning
  • A2E entreprise
    Développeur logiciel
    BTP & CONSTRUCTION
    septembre 2019 - septembre 2020 (1 an)
    Antananarivo, Madagascar
    Création d’une interface homme-machine pour le pilotage d’un
    concasseur automatique. Développement d’un synoptique
    interactif relié à une base de données qui pilotera le concasseur
    par l’intermédiaire de microprocesseurs.
    Développement Front-End

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Formations

  • Ingénieur aéronautique et aérospatiale
    Institut Polytechnique des Sciences Avancées
    2020
    Ecole de l'air de et de l'espace - Spécialité système mécatronique, cybersécurité et Deep Learning

Compétences (10)

Catégories