Description

Passionné par la data, j’ai commencé comme développeur full-stack avant de me spécialiser en Data Science. J’aime comprendre les problématiques métier, analyser les données en profondeur et construire des solutions qui ont un vrai impact.

Curieux, rigoureux et orienté résultats, je travaille avec Python, SQL et des outils d’orchestration comme SSIS.

J’ai réalisé plusieurs projets complets : scraping, data warehouse, automatisation et modèles prédictifs pour identifier les tendances produits.

Aujourd’hui, je mets ces compétences au service des entreprises qui souhaitent exploiter leurs données pour prendre de meilleures décisions.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Metz (jusqu’à 50 km)

DataStorm
Data scientist
février 2024 - novembre 2024 (9 mois)
Luxembourg, Luxembourg
Projet : Sales prediction
Extraction des données multi-sources en utilisant le web scraping Python ( BeautifulSoup, requêtes, Selenium).
Modélisation et conception d'un modèle ETL avec SSIS pour le stockage des données.
Développement d'un modèle de prédiction des ventes avec TensorFlow/Keras (architecture dense + BatchNorm + Dropout + arrêt anticipé).
Optimisation du modèle via SMOTE pour le rééquilibrage des classes et réglage d'hyper paramètres (GridSearchCV).
Implémentation d'un flux automatisé sous SSIS pour l'orchestration des données (staging → Warehouse).
Conception de modèles de données analytiques (Power BI, DAX).
Suivi de la performance du modèle.
Environnement : Python ( BeautifulSoup, requêtes, Selenium), ETL, SSIS, Data Warehouse, TensorFlow/Keras, SMOTE, ROC AUC, Curracy, courbe ROC, Power BI, DAX.
Python ETL Optimisation de modèles Modélisation prédictive Microsoft Power BI
DataStorm
BI Consultant (Mission)
novembre 2023 - février 2024 (3 mois)
Luxembourg, Luxembourg
Client : Investissements Azimut
Assister à l'atelier et participer à l'élaboration des spécifications techniques.
Élaboration des spécifications techniques complètes pour accompagner le processus de migration et répondre aux exigences du projet.
Modélisation et conception d'un entrepôt de données ( modèle en étoile).
Migration des données d'une base de données existante vers un nouvel entrepôt de données (data Warehouse) en utilisant SSIS (SQL Server Integration Service), en garantissant la structure des classifications du portefeuille.
Adaptation des procédures stockées existantes à la nouvelle architecture de données.
Test de validation et de non régression.
Documentation détaillée des procédures SQL relatives à la classification du portefeuille afin de faciliter la maintenance et l'évolutivité futures.
Documentation des workflows de production (script python).
Environnement : Python, SSIS, SQL Server 2019, SQL, T-SQL.
TECME-IT,
Chef d’équipe technique
février 2020 - septembre 2023 (3 ans et 7 mois)
Tunisia
Supervision d'une équipe de développeurs full-stack dans un environnement Agile/Scrum, avec gestion des sprints, revues de code et intégration continue (CI/CD).
Conception d'architectures applicatives modulaires basées sur Spring Boot et Angular, en garantissant l'évolutivité et la performance.
Définition des normes de développement et de documentation technique, rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques et suivi des tests de validation.
Développement de modules front-end réactifs (Angular, JavaScript, TypeScript, SCSS) et d'API REST sécurisées avec JWT/OAuth2 côté back-end.
Implémentation d'un pipeline d'intégration continue (CI/CD) avec GitHub Actions et Docker, automatisant le déploiement sur serveurs internes.
Conception et administration de bases de données relationnelles (MySQL, PostgreSQL), optimisation des requêtes et création de vues analytiques pour les équipes business.
Encadrement des nouveaux arrivants, formation sur les bonnes pratiques DevOps, Git et sur la qualité de code.
Participation à la planification stratégique des projets, aux choix technologiques et à l'amélioration continue des processus de livraison.
Environnement: Spring Boot, Angular, Java, JavaScript, TypeScript, HTML/CSS, SCSS, Docker, GitHub, API REST, MySQL, PostgreSQL, Jira, Agile/Scrum.