Description

Ingénieur AI & Data spécialisé dans le déploiement de solutions IA en production. J'interviens sur des missions à fort impact technique : intégration de LLM, systèmes RAG, pipelines Big Data et développement full stack.

Fondateur de ProductReviver, un SaaS B2B d'optimisation de fiches produits e-commerce par IA, déployé en production.

Ce que je peux faire pour vous :

Intégration de LLM et systèmes RAG dans vos outils métier

Pipelines Big Data temps réel : Kafka, Spark, Airflow

Applications Full Stack : Next.js, FastAPI, Node.js, Django

Infrastructure DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD custom

Automatisation de processus métier par IA

Disponible en remote. Interventions ponctuelles ou longues durées.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Espagnol
Capacité professionnelle complète
Arabe
Capacité professionnelle limitée

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Ozon
Développeur IA / Full-Stack / DevOps
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 10 mois)
Paris, France
Développement de fonctionnalités IA en production : intégration LLM, pipelines RAG, services de recommandation
Conception de pipelines Big Data : Kafka, Spark, Airflow, HDFS — architecture Lambda / Medallion
Développement full-stack : React / Next.js, Node.js / FastAPI, API REST sécurisées
Infrastructure DevOps : Docker, CI/CD custom avec webhooks GitHub et scripts bash, Nginx, Linux
Full Stack (React / Next.js) DevOps Agent IA Big Data Data Engineer
ProductReviver
Fondateur & Développeur
avril 2026 - Aujourd'hui (4 mois)
SaaS B2B d'optimisation de fiches e-commerce par IA — MVP déployé en production
Pipeline IA : embeddings, scoring sémantique, génération de descriptions SEO par LLM local
Stack complète : Next.js, FastAPI, Airflow, PostgreSQL, Redis, Docker
SNCF SA Groupe - Paris
Développeur Data & IA
TRANSPORTS
janvier 2025 - avril 2025 (3 mois)
Conception d'un pipeline data temps réel pour l'analyse prédictive des retards ferroviaires
Ingestion Kafka, traitement Spark Streaming, dashboard analytique React
CI/CD custom : webhooks GitHub, scripts bash, déploiement automatisé