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Akafak Sokeng Jordan DerlichAS

Akafak Sokeng Jordan Derlich

Data scientist / Engineer

450 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Akafak Sokeng

Passioné par le traitement de données, j'estime en plus avoir les compétences necessaire pour mener à bien vos projets en tant que data scientist ou data ingénieur.

En effet je suis diplomé de deux grandes écoles d'ingénieurs (Politecnico di Torino & EURECOM) ou j'ai eu l'ocasion de me former aux métiers de data scientist et ingénieur dans un environnement multiculturel.

Au sein de Capgemini ensuite CGI, j'interviens sur des projets de data science / machine learning (detection d'anomalies, localisation d'objets, tracage d'objets) qui demandent également des compétences en data ingenieurie ( Kafka, hadoop, etc...) et de data visualisation. Des postes qui requierent de l'autonomie et une grande capacité d'adaptaion, un bon esprit de synthèse et un travail en groupe.

Compétences:
•Data Science : Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost, etc.
•Machine Learning : Computer Vision, Time Series, NLP, Classification, Regression, pytorch / tensorflow
•Data Visualisation : Tableau 📊
•Programmation et déploiement : Python, Docker, Système Linux, Git, C 💻
•Base de données : SQL/NoSQL
. Cloud: AWS Certified Cloud Practitionner, sagemaker, s3, etc.....
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Italien

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Notions

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • CGI
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    juillet 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 11 mois)
    Lyon, France
    MISSION 1:
    Prediction du temps avant saturation des file systems des applications critiques dans le but de predire des incidents et éviter des situations de crise importantes.

    • Collections et historisation des données sous formes de series temporelles
    • Annalyse, prétraitement des données dans le contexte du fonctionnements des applications en collaboration avec le métier,
    • Apprentissage (Time serie forecasting), developpement de la solution sous formes de microservices, deploiement continu sur les differents environnement,
    • Annalyse des prédictions faites en relations avec les incidents avenus, amélioration continue du service.

    MISSION 2:
    Root Cause Analyse des alertes(NLP) émises sur les applications affin de faciliter leur traitement par les experts.

    • Collecte des données depuis une base postgres (MySQL) ,
    • Traitement du contenu des alertes (Features Encoder, NLP, Word2Vec, feature extraction etc....),
    • Clustering (K-means, KNN) des alertes, Envoie des métriques (Kafka) vers Grafana pour analyse du contenu des clusters avec un dashboard,
    • Mise en Production du service pour utilisation par les experts.
    Python (Programming Language) Kubernetes Redis Apache Kafka Machine learning Gitlab CI/CD PostgreSQL HDFS Time Series Python (Programming Language) NLP sklearn Data visualisation Docker Deep Learning K-means Forecasting Traitement de texte Méthodes agiles
  • CAPGEMINI
    Data Scientist
    CONSEIL & AUDIT
    octobre 2021 - avril 2022 (6 mois)
    Paris, France
    Contrôle qualité automatique des emballages dans une chaîne de production, à effectuer en temps réel

    • Creation d'un jeu d'images le plus diversifié possible avec different scenarios,
    • Conception de pipelines de data science (pré-traitement des données, apprentissage des modèles de machine learning basé sur des réseaux neurones convolutif et déploiement en production)
    • Analyse, ré-implémentation d'algorithmes basés sur des réseaux de neurones (YOLO V5) pour la détection d'objets, apprentissage (supervisé) sur pytorch et servi en temps réel avec Torch model serving,
    • Acceptation fonctionnelle et livraison du modèle IA. et de la solution. Travail en équipe avec d'autres data scientists, en utilisant la méthodologie Agile. Skills: Analytique.
    Python (Programming Language) Sagemaker AWS S3 Deep Learning AWS EC2 TensorFlow intelligence artificielle Computer Vision CNN sklearn Agile Microsoft Excel Microsoft Powerpoint Docker Linux
  • Metropolitan City of Turin
    Computer Engineer Intern
    AUTOMOBILE
    mars 2019 - juin 2019 (3 mois)
    Piedmont, Italy

    Développement de formulaire dinamique et intégration à la plateforme de l'entreprise dans le but de contrôler et d'évaluer les traductions réalisées par l'entreprise
    • Annalyse technique et fonctionelle du besoin
    • Réalisation et modélisation de la base de données
    • Test de performance et de structure de la base de données
    • J'assure le développement du front-end et back-end des formulaire
    JavaScript HTML5 cakePHP MySQL GitHub CSS3 Microsoft Powerpoint JavaScript Méthodes agiles

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Formations

  • Master of Science in Engineering
    EURECOM Ecole d'Ingenieur
    2022
    Data science and Engineering
  • Master of Science in Engineering
    POLITECNICO DI TORINO
    2022
    Data Science and Engineering

Certifications

Compétences (56)

Catégories