À propos de Ahmed
Je suis ingénieur de données avec plus de 9 ans d’expérience dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de solutions data. Passionné par la résolution de problématiques data-driven, j’ai développé des pipelines évolutifs, amélioré la qualité et la gouvernance des données, et créé des tableaux de bord avec Power BI et Streamlit. Mon expertise couvre Azure (Data Factory, Synapse), Databricks, DBT, Snowflake ainsi que Python et Spark.
Au fil de ma carrière, j’ai occupé des rôles de leadership — notamment la supervision de la stratégie data chez TELMMA — tout en menant des missions opérationnelles d’ingénierie chez PwC ou Les Mousquetaires. Certifié Databricks, Azure Data Engineering et Microsoft Fabric, je travaille aisément en français, en arabe et en anglais.
Ma véritable force réside dans la diversité des architectures, technologies et environnements métiers que j’ai rencontrés. Cette variété me donne un recul pour concevoir des solutions performantes, robustes et adaptées aux contraintes spécifiques de chaque organisation. Ayant travaillé dans de nombreux domaines, j’ai développé une vision transverse qui me permet d’anticiper les enjeux, de fiabiliser les systèmes et d’optimiser les performances de bout en bout.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- PwCSenior Data EngineerCONSEIL & AUDITseptembre 2025 - Aujourd'hui (9 mois)Paris, FranceDéveloppement d’une architecture cloud Data Mesh pour soutenir les initiatives ESG, en particulier la modélisation des émissions carbone.
- Implémentation et déploiement d’une architecture Data Mesh sur Azure, centrée sur les enjeux ESG.
- Pilotage de la gouvernance et de la traçabilité des données.
- Développement de pipelines distribués performants, orientés objets, avec Apache Spark.
- Coordination transverse entre équipes data, IT et métiers, dans une démarche produit.
- Supervision de l’ingénierie data, de l’intégration à la mise à disposition, en respect des contraintes métiers et réglementaires
- Giraudy / Digit RESenior Data EngineerIMMOBILIERmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Paris, FranceGestion complète du Run & Build sur l’exploitation et l’évolution de deux architectures data similaires pour deux entreprises distinctes.
- Conception, industrialisation et optimisation des pipelines DBT : structuration des couches, documentation, tests automatisés et amélioration des temps de traitement.
- Optimisation avancée Snowflake : tuning SQL, gestion des vues (materialized / secure), développement de Procedures & Tasks, ajustement des entrepôts pour maximiser performance et coûts.
- Amélioration des performances Power BI : optimisation des modèles tabulaires via Tabular Editor (BPA, perspectives, rôles), analyses et optimisation DAX avec DAX Studio, refonte de rapports pour une meilleure expérience utilisateur.
- Mise en place et harmonisation des bonnes pratiques techniques entre les deux écosystèmes clients, avec un haut niveau d’autonomie et de responsabilité
- Groupement les MousquetairesSenior Data EngineerGRANDE DISTRIBUTIONmars 2024 - mars 2025 (1 an)Bruxelles, BelgiqueMission réalisée au sein du service Data Expert d’Intermarché, au sein du département Octopus, en charge de l’ingestion et de la consolidation des données vers le DataVault
- Développement et optimisation de pipelines de données à grande échelle (Build & Run).
- Contribution à l’architecture et à l’évolutivité du modèle DataVault.
- Supervision de la MCO (gestion des erreurs d’ingestion, reporting, documentation).
- Implémentation de contrôles de qualité avec Spark et Python.
- Développement d’un outil de visualisation et d’analyse de données avec Streamlit.
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Formations
- Master (MSc) – Géologie des ressources naturelles, Exploration et Intégration des DonnéesUniversité Paul Sabatier (Toulouse III)2016• Maîtrise de l’analyse de données géospatiales : intégration, visualisation et interprétation de données SIG pour la cartographie avancée et la prise de décision en exploration.