Ahmed Gater

consultant rpa || uipath uiard certified

Peut se déplacer à Versailles, Paris

2 missions

(2 avis)

Tarif indicatif 725 €/ jour
Consultez le niveau d'expérience, la disponibilité et le temps de réponse de Ahmed

Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ahmed.

Localisation: Versailles, France

Peut travailler dans vos locaux à

Versailles et 50km autour
Paris et 100km autour

Durée de mission

Préfèrerait :

entre 1 et 3 mois
entre 3 et 6 mois
≥ 6 mois

Préfèrerait éviter:

≤ 1 semaine
≤ 1 mois

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

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BigData
Hive

Débutant Intermédiaire Confirmé
Frameworks
Angular

Débutant Intermédiaire Confirmé
Spring boot

Débutant Intermédiaire Confirmé
Data Science
Machine learning

Débutant Intermédiaire Confirmé

Databases
Elasticsearch

Débutant Intermédiaire Confirmé
Langages
SQL

Débutant Intermédiaire Confirmé
Python

Débutant Intermédiaire Confirmé
Java

Débutant Intermédiaire Confirmé

Certifié UiPath Advanced Developer (UiARD), avec plus de 10 ans d’expérience sur des projets Data/Process Analytics, je suis à la recherche d’un nouveau challenge dans le domaine du RPA (UiPath, OpenBots, OpenRPA) et du Process Analytics (process mining, conformance checking, process modeling, …). Persuadé que l'avenir du RPA sera lié à celui de l'IA et du No-Code/Low-Code, je m'investis très fortement dans ces domaines.

Au sein de vos équipes, je souhaiterais intervenir pour:
• Accompagnement dans la gestion de centres d’excellence/management d’équipes
• Pilotage et gestion de projets Process Analytics et Automation
• Accompagnement dans la cartographie des processus (pourquoi pas via une approche Process Mining ?)
• Mise en place des best practices de développement, déploiement
• La conduite du changement (communication, formation, évangélisation)
• Développement des robots (UiPath, OpenBots, OpenRPA, …)

Mon TJM est négociable selon la durée de la mission.

Consultez la description complète de Ahmed

Portfolio uniquement accessible aux membres

Tizwal-IT

CEO & Co-Founder || Process Excellence

Paris, France

septembre 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 6 mois)

J’ai co-fondé Tizwal-IT pour accompagner mes clients dans leurs projets RPA et de Process Mining. J’ai l’ambition de rendre le RPA accessible à toutes les entreprises quelles que soient leurs tailles et leurs maturités IT. Quelques réalisations que j’ai effectuées dans ce cadre :
1. CompetitorWatch : application de veille concurrentielle destinée à la grande
distribution leur permettant d’avoir des données concurrentielles précises, à
jour et fiable. Ces données, collectées à l’aide de robots UiPath, englobent le
catalogue des produits, les prix et les promotions peuvent être regroupées par
zone géographique et gamme de produits

2. UbiquiStore : afin d’aider les commerçants à renforcer leurs présences en
ligne, j’ai développé une suite de robots automatisant la réplication du
catalogue de produits créé sur une plateforme E-Commerce vers une autre.
La suite de rebots supporte actuellement les réplications suivantes :
Facebook ↔ Amazon, Google Shopping ↔ Amazon. Cette suite de robots est
disponible sur UiPath et OpenBots

3. ProspAssist : destiné à une entreprise accompagnant les artisans dans les
démarches de renouvèlement de leurs certifications RGE, j’ai construit une
suite de robots permettant de collecter des certifications RGE disponibles
au format PDF, de les parser pour extraire les informations de l’artisan, ses
qualifications ainsi que leurs dates d’échéance. Ces informations sont
croisées avec d’autres informations issues d’autres sources web pour
construire une vue globale de l’activité de l’artisan. Un planning de
prospection est établi à la base de ces données récupérées

Booper

Technical Leader (Big Data, Machine Learning) - En tant que freelance

Paris, France

juin 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 9 mois)

Mission de conseil pour une StartUp spécialisée dans le développement d'une suite logicielle destinée à l'optimisation de la marge opérationnelle des Retailers.

Ma mission consistait:
1. Audit de l'existant et étude de faisabilité de la migration de l'application vers une architecture Big Data

2. Etablissement d'une RoadMap sur 2 ans avec une priorisation des chantiers

3. Construction d'un DataHub servant comme source de données unifiée et centralisée pour tous les modules de l'application

4. Refonte de l'application de pricing pour la porter sur des architectures Big Data (HDFS, HBASE, ElasticSearch, Apache Spark, Kafka, ...)

5. Développement d'un module d'analyse des tickets de caisse servant dans: l'aide à la construction des compagnes promotionnelles, l'agencement des rayons, les algorithmes de pricing, connaissance clients, ... (SparkML, FP Mining, ...)

6. Management et formation d'une équipe de 5 développeurs sur différentes technologies: Big Data, Machine Learning, RPA (UIPath et OpenRPA).

7. Automatisation des tests avec les technologies RPA (OpenBots, OpenRPA)

Urb-Shop

CTO & Co-Founder

Paris, France

avril 2020 - avril 2021 (1 an)

Urb-Shop est une plateforme de Click&Collect destinée aux commerces de proximité. Elle permet entre autres la: création du catalogue produits, gestion des commandes et du Click&Collect, création et gestion des programmes de fidélité, création et gestion des offres promotionnelles.

J'ai été en charge de:
1. La définition de l'architecture de la plateforme (micro-services, Spring boot, MongoDB, Postgresql, sécurité)

2. Contribution au développement du Back-End avec Spring Boot du Front-End avec Ionic

3. Développement de robots (OpenBots) pour l'intégration de l'existant de nos clients dans la plateforme

4. Développement de robots (OpenBots) supportant les équipes commerciales dans la phase de prospection

5. Définition de la stratégie de l'entreprise et de la RoadMap technique et fonctionnelle

6. Management d'une équipe de quatre développeurs et d'un BA

Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

Senior Big Data Engineer

Paris Area, France

décembre 2016 - mars 2018 (1 an et 3 mois)

Au sein de la cellule d’architecte Big Data intervenant sur les projets MASAI/FRTB, MIKA et MIFID II, j’étais en charge de :
• Mise en place d’une plateforme BigData As A Service :
• Automatisation du déploiement de clusters HDP, HDF, Kafka,
Elasticsearch
• Automatisation de la sécurisation des plateformes : Kerberos, Ranger,
Knox

• Automatisation du déploiement de plateforme Trifacta et support des
utilisateurs métiers

• POCing de la plateforme de DataOps Streamsets pour l’intégration/curation des
données dans les différentes briques du DataLake

• Mise en place d’une plateforme centralisée de gestion de logs (Elasticsearch,
Kibana et LogStash)

• Participation à la mise en place du processus DRP

• Formation et support dans équipes de RUN

• Définition des best practices de développement (Apache Spark/Apache Spark
Streaming)

• Automatisation des déploiements des Jobs en utilisant un outil in-house
HADeploy

BNP Paribas CIB

Big Data Engineer

Paris Area, France

janvier 2016 - août 2016 (7 mois)

Au sein de l'équipe projet InfraV2, j'ai participé :
o A la migration et scaling de la platforme de logging avec la stack ELK (Elasticsearch, LogStash, Kibana) et Kafka
o Au développement des jobs Spark Streaming pour l’intégration de logs dans Elasticsearch à partir de Kafka

SWISSLIFE PREVOYANCE ET SANTE

Data Scientist/Business Process miner

Paris

octobre 2015 - décembre 2015 (2 mois)

Développement d’un POC pour l’analyse de processus métiers via l’analyse de leurs empreintes techniques (logs, transactions, …) en utilisant les techniques de Process Mining. J’étais en charge de :
• Sélection, récupération et préparation des données d’analyse ( avec python)
• Reconstruction du processus, analyse du réseau social, conformance checking, analyse du flux d’activité, … (avec ProM)

Ikayros || Big Data StartUp

Big data / Data science engineer

Le Village By CA, 55 rue de la Boétie 75008

octobre 2014 - octobre 2015 (1 an)

Au sein d’Ikayros, une startup spécialisée dans la data, j’étais en charge :
• Du développement d’un algorithme probabiliste pour la géolocalisation Indoor en
se basant sur les logs des bornes WIFI.
• Du développement d’un algorithme combinant la théorie des graphes, les
techniques de Machine Learning et les bases de données orientées graphes qui
permet de monitorer, optimiser et prédire le déroulement des processus. Il peut
être appliqué pour : optimiser des chaines logistiques en se basant sur les
données issues des capteurs, monitorer des Jobs de Data Warehousing en se
basant sur les logs des orchestrators
• De l’encadrement de 3 stagiaires

San Francisco State University

Chargé de recherche

San Francisco

mars 2013 - septembre 2014 (1 an et 6 mois)

Dans le cadre d’un projet de recherche destiné ayant pour objectif de réduire le coût de la découverte de molécules agissant contre des maladies dites « négligées » (telles que la filariose, l'onchocercose et la schistosomiase), j’étais en charge de développer des algorithmes d’analyse de vidéos issues d’expériences de « High-throughput screening
drug scanning ».

J’ai été en charge du développement d'un algorithme d'indexation de vidéos capturant la réaction de parasites exposés à différentes molécules. L'idée est de représenter les vidéos sous forme de Time-Series et les indexer dans une base de données No-SQL (HBase) et de développer un moteur de recherche en dessus de cette représentation.

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Respect des délais
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Ahmed Gater

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Crédit Agricole CIB - Groupe Crédit Agricole

BNP Paribas CIB

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