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Ahmed BoutaharAB

Ahmed Boutahar

Lead Data & Analytics | Architecture Data

722 €/jour
Lille, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Ahmed

Issu du décisionnel (développement BI puis conseil), j'ai progressivement élargi mon périmètre vers le pilotage et l'architecture data. 20 ans d'expérience, du legacy on-premise aux plateformes cloud (Snowflake, BigQuery, dbt).
Pilotage bout en bout : cadrage métier, priorisation/roadmap, architecture cible, delivery, mise en production et run (SLA/SLO), conduite du changement.
Positionnement : faire le lien entre enjeux métier, contraintes SI et exécution data, en restant proche du terrain pour valider les choix techniques avant industrialisation.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle limitée

Accepte de travailler sur site
Lille (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à  km), Bruxelles (jusqu’à  km), Paris 10e Arrondissement (jusqu’à  km)

Expériences

  • Leroy Merlin
    Lead Data & Analytics
    COMMERCE DE DÉTAIL
    mars 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 3 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    –Coordination de la migration du tracking (Google Analytics vers Piano Analytics) sur 30 sites (10+ pays) ; pilotage post-migration (évolutions, maintenance, incidents).
    –Leadership transverse (sans management direct) : cadrage KPI/dashboards, trajectoire cible avec l'éditeur, coordination de 6 streams (tracking, pipelines, SI, métiers, data engineers, web analysts). Rituels : daily, weekly, quarter planning, rétrospective semestrielle.
    –Contribution à l'architecture Snowflake/BigQuery (organisation par domaines, approche data mesh ; env. 150M événements/jour) : conception et tenue des SLA (J+1 < 8h ; quasi temps réel env. 10 min), monitoring et gestion d'incidents.
    –Qualité : stratégie de tests et réconciliation GA/Piano (écart < 7% validé métier). Gouvernance métadonnées via Collibra. Cadrage privacy : normalisation des pratiques de protection des identifiants et validation des règles de conformité avant industrialisation.
    –FinOps : stabilisation des coûts à env. 0,53 USD / 1M événements ; réduction > 30% des coûts BigQuery (optimisations requêtes, standardisation).
    –Industrialisation : prototypage (dbt, Kestra, Terraform, GitHub Actions), puis passage de relais pour industrialisation en production. Onboarding nouveaux sites, conventions de tracking, runbooks.
    –Projets complémentaires : mise à disposition des KPI Sales (in-store) ; migration des données de géolocalisation pour améliorer la répartition du CA web entre magasins.
    Stack : Snowflake, BigQuery, GCS, dbt, Kestra, Terraform, GitHub Actions, Piano Analytics, Collibra, Jira.
    FinOps Leadership & delivery Data gouvernance Architecture Modélisation des données
  • Pimkie
    Lead Data & Analytics
    E-COMMERCE
    janvier 2020 - février 2022 (2 ans et 1 mois)
    Villeneuve-d'Ascq, France
    –Cadrage de l'expression de besoin BI : ateliers métiers (CRM, Marketing, Merchandising, Contrôle de gestion, Data Science), axes d'analyse, règles de gestion, maquettes/spécifications ; réalisation par équipe BI + centre de service. Rituels : weekly.
    –Pilotage migration on-premise vers GCP : Sybase IQ vers BigQuery, upgrade SAP BO 4.3 + Infoburst, migration pipelines Stambia et univers BO. SLA J+1 défini et tenu (données < 9h).
    –POC répartition CA sur BigQuery ; POC gouvernance métadonnées (Google Data Catalog).
    –Gestion du risque : planning par lots avec plans de rollback ; bascules en fenêtre week-end.
    –Formation utilisateurs BO 4.3 ; support BI et validation des livrables du centre de service.
    Stack : BigQuery, GCP, SAP BO 4.3, ODI, Stambia, Sybase IQ, Infoburst, Google Data Catalog.
    Data gouvernance Architecture Leadership & delivery
  • CREDIT AGRICOLE SA
    Chef de projet BI
    BANQUE & ASSURANCES
    novembre 2017 - juin 2019 (1 an et 7 mois)
    Lille, France
    –Pilotage d'un projet BI de reporting pour une plateforme de communication multicanale (email, push, SMS, messagerie sécurisée) : env. 1,3 Md communications/an. Rituels : weekly.
    –Affectation des work orders aux centres de compétences après validation charge/délais ; reporting au comité de pilotage ; ateliers utilisateurs.
    –Recueil des besoins (Caisses régionales + équipes centrales), définition des indicateurs, plans de test.
    –Modélisation cubes et conception rapports MicroStrategy ; optimisations d'index en coordination DBA.
    –Participation au projet DataHub (HDFS, HBase, Hive, Spark) ; guides et formation utilisateurs.
    Stack : MicroStrategy, DataHub (HDFS, HBase, Hive, Spark).
    Data gouvernance Leadership & delivery FinOps Modélisation des données

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Formations

  • Master II Informatique décisionnelle
    ISTV
    2005
  • IUP Statistique appliquée
    SIAD LILLE I
    2004

Certifications

Compétences

Catégories

  • Autre