À propos de Ahmed
- Développer vos APIs avec Python FastAPI
- Orchestrer vos projets sur Kubernetes
- Automatiser vos déploiements avec Gitlab CI/CD et Github Actions
- Déployer vos infrastructures sur AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, EKS, RDS, VPC) avec Terraform
- Résoudre vos incidents et debugger vos environnements sous Linux.
- Développement : Applications et APIs Python/FastAPI
- Infrastructure : Provisioning Terraform sur AWS, configuration Ansible
- CI/CD : Chaînes d'intégration et déploiement automatisées (GitLab)
- Conteneurisation : Déploiements Kubernetes et packaging Helm
- Monitoring : Stack ELK, Prometheus/Grafana
- Administration : Environnements Linux (Debian/Ubuntu), debugging avancé
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- Ministère de l'IntérieurIngénieur DevOps | Python FastAPI | Ansible | OpenStack | KubernetesSECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Paris, FranceIngénieur DevOps et développeur python au sein de la Forge du ministère de l'intérieur. Je participe au maintien et à l'évolution de la plateforme DevOps mutualisée destinée à tous les projets applicatifs du ministère, avec pour objectif de fournir des services fiables et robustes.Ce que je fais :
- Maintenance évolutive et corrective des outils de la forge (GitLab, Nexus, Artifactory, SonarQube, Passbolt)
- Conception et maintien des pipelines CI/CD avec Gitlab CI/CD pour les déploiement de nos outils
- Administration d'infrastructures Kubernetes avec déploiement d'applications avec Helm
- Mise en place du déploiement continu avec approche GitOps (ArgoCD)
- Administration et supervision d'infrastructure avec ELK et prometheus/grafana
- Rédaction de documentation technique et support aux utilisateurs
- Accompagnement et formation des équipes sur les outils DevOps
- Développement de briques applicatives avec python FastAPI
- Développement et maintenance des rôles Ansible utilisés au sein de la Forge
Mes Résulats :- Processus de déploiement et d'intégration continue optimisés et à jour sur l'état de l'art
- Maintien d'un niveau de service élevé avec une disponibilité et résilience continues des services critiques de la forge (GitLab, Nexus, Artifactory, SonarQube, Passbolt)
- Automatisation des déploiements Kubernetes
- Montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps
- Montée de version mensuelle des services proposée
Technologies utilisées :-> Virtualisation: Docker, Kubernetes,-> Automatisation: Ansible, Terraform, ArgoCD, Bash, GitLab CICD-> Développement: Python FastAPI-> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,-> Cloud: OpenStack - IRT SystemXIngénieur DevOps | Développeur python FastAPIEDUCATION & E-LEARNINGjuillet 2023 - janvier 2024 (6 mois)91120 Palaiseau, FranceJe suis intervenu en tant que développeur Python au sein de la plateforme data du programme de recherche en Intelligence Artificielle Confiance.AI. Ma mission consistait à diagnostiquer la cause de la latence de l’application de visualisation des données ( VueJs -> NodeJS -> OpenSearch), puis à proposer et à implémenter une solution.Ce que j'ai accompli :
- Analyser de l'architecture existante et proposer d'une nouvelle architecture technique
- Réécriture complète de l'API de nodejs vers FastAPI avec mise en place des bonnes pratiques
- Conception et implémentation de la chaîne CI/CD avec Gitlab
- Packaging et déploiement de l'API avec Helm sur Kubernetes
Mes résultats :- Application plus performante: temps de latence réduit de 80%
- Réécriture de l'API en Pytho FastAPI testée et maintenance
- Nouvelle Architecture technique: VueJS -> FastAPI -> MongoDB
Technologies utilisées :-> Virtualisation: Docker, Kubernetes,-> Automatisation: ArgoCD, Bash, GitLab CICD-> Développement: Python FastAPI-> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,-> Base de données: MongoDB, OpenSearch - Ministère de l'IntérieurIngénieur DevOps | Développeur python FastAPISECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉSseptembre 2022 - juillet 2023 (10 mois)Paris, FranceJe suis intervenu en tant développeur Python FastAPI et ingénieur DevOps dans le projet de migration du Système Expert de Lutte contre la Fraude à l'Immatriculation (SELFIM) pour le Ministère de l'Intérieur. L'object a été de migrer d'une stack: Dataiku, PHP, Oracle vers une stack: Airflow, FastAPI, VueJS, Vertica, Postgres.Ce que j'ai accompli :
- Développement de deux APIs et d'un backend avec FastAPI avec tests automatisés
- Conception et mise en place des pipelines GitLab CI/CD pour les applicatifs
- Déploiement de AirFlow et de Vertica sur OpenShift
- Mise en place des backups de la base de données automatique avec CronJob Kubernetes
- Mise en place du monitoring avec OpenSearch et fluentBit
- Packaging des applications avec Helm
- Référent technique et encadrement d'un développeur junior et revue de code
- Maintien en condition opérationnelle de la plateforme
Mes résultats :- API FastAPI livrées en production conforme aux besoins
- Migration de données réussie vers la nouvelle architecture
- Pipelines de déploiement CICD et IaC optimisé et conformes aux bonnes pratiques
Technologies utilisées :-> Virtualisation: Docker, Kubernetes, OpenShift-> Automatisation: ArgoCD, Bash, GitLab CICD, Helm, Airflow-> Développement: Python FastAPI-> Monitoring: ElasticSearch/Fluentbit/Kibana, Prometheus/Grafana,-> Base de données: PostgreSQL, Vertica
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Formations
- Master MIAGEUniversité Paris-Saclay2021Master de méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises
- Licence informatiqueSorbonne Université2019
Certifications
- Certified Kubernetes Administrator (CKA)CNCF2025
- Certified Kubernetes Application DeveloperCNCF2025