Ahmed Besbes

data scientist, deep learning & software engineer

Paris, France

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Déplacement
Peut faire la totalité d'une mission dans vos locaux
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 15km autour
Compétences
Recherche des missions en python, Machine learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois, entre 3 et 6 mois, ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs Banque & assurances, Conseil & audit, E-commerce, Grande distribution, High tech et 5 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes, 1000 - 4999 personnes, ≥ 5000 personnes

Ahmed en quelques mots

Data scientist / Data engineer / Deep learning Engineer ayant +3 ans d'expérience

Profil tech et passionné, je combine la connaissance des modèles de machine learning (des plus simples aux plus complexes) à la maîtrise du développement informatique selon les meilleurs standards.

Mon but est de formaliser d'abord votre besoin et de le concrétiser rapidement en respectant vos contraintes techniques tout en m'assurant de vous apporter la valeur attendue.

Au delà de mes missions réalisées dans le cadre de mon activité professionnelle, je suis également investi dans la communauté open source à travers la rédaction et création de contenu en data science, le développement d'applications open-source et la démocratisation de concepts technologiques aux travers de tutoriels et démo

Milieux d'interventions:
- Analyse de données et extraction d'insights et de recommendations business
- Collecte de données, scraping, connection à des API
- Création de pipelines de traitement de données
- Création de modèles prédictifs et leur évaluations
- Intégration et automatisation: déploiement, mise en production

Outils :
- Languages : Python, JavaScript,
- Visualisation de données: Bokeh, Dash, Kibana, JavaScript
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Deep learning : Keras, Tensorflow, PyTorch
- Natural Language Processing (NLP) : NLTK, SpaCy, Gensim, Allen NLP
- Traitement de données : Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-image, Open-cv
- Web scrapping : BeautifulSoup, Selenium, Scrapy
- Bases de données : MySQL, MongoDB, ElasticSearch
- Déploiement : Docker, Flask, Gunicorn

Pour plus d'informations sur mon portfolio, projets vous pouvez visiter mon site internet: ahmedbesbes.com

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

octobre 2016 - Aujourd'hui | Paris, France

Conseil & audit

Capgemini Invent

Senior Data Scientist

Participation à diverses missions chez des clients grands comptes (CAC 40):
■ Création de modèles supervisés et non-supervisés pour de la détection de fraudes pour une banque française d'investissement
■ Segmentation client et analyse de comportement de consommation pour une société de services et de restauration
■ Développement d'un outil de social media monitoring permettant d'analyser les communications syndicales d'une entreprise donnée sur les réseaux sociaux afin de prévoir et anticiper les mouvements sociaux (grèves, etc)
■ Développement d'un modèle de détection d'anomalies de déclaration de marchandises par application des auto-encodeurs (données NLP)
■ Création d'une application web permettant l'extraction d'entités nommées à partir de contrats et la vérification de leur conformités par rapport aux législations

Développement d'assets technologiques et initiation de projets de recherches et développements:
■ Une application permettant la détection d'objets et d'actions à partir de vidéos
■ Un moteur de recherche permettant d'analyser et d'automatiquement extraire les sujets et tendances du Grand Débat National
■ Un modèle de réseaux de neurones à convolutions (CNN) pour de la classification de rupture de ligaments croisés à partir d'IRMs

Participation aux formations internes sur les sujets NLP, deep learning, computer vision, et encadrement des data scientists juniors et stagiares.

1 recommandation externe

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Certifications

Langues

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