Description

Consultant Ingénieur en Intelligence Artificielle Embarquée (Edge AI) specialisé en Vision par Ordinateur avec plus de 5 ans d'expérience en développement de solutions embarquées et autonomes dans l'industrie.

🏆 MISSIONS & DOMAINES D’EXPERTISE:

✅ Développement d’Algorithmes de Vision & IA

→ Détection et classification d’objets, suivi multi-objets, segmentation d’image.

✅ Optimisation & Déploiement de Modèles IA

→ Compression, quantification, accélération (ONNX, TensorRT, OpenVINO, LiteRT, ExecuTorch).

✅ Fusion Multicapteurs & Perception Avancée

→ Intégration caméra + LiDAR, estimation de trajectoire, localisation & SLAM.

✅ Développement de Systèmes IA sur Edge Devices

→ NVIDIA Jetson, Qualcomm AI Stack, Raspberry Pi & Microcontrôleurs.

🎯 SECTEURS D’APPLICATION:

🚗 Automobile & ADAS → Systèmes d’aide à la conduite & Véhicules autonomes.

🤖 Robotique & Smart Cities → Surveillance intelligente, navigation autonome.

🏭 Industrie 4.0 & Manufacturing → Détection d’anomalies, contrôle qualité.

🛰 Aérospatiale & Défense → Perception embarquée pour drones & véhicules autonomes.

🔗 Portfolio & Réalisations → 📅 Réserve une consultation gratuite (30 min) →

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Portugais
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Diesimo
Ingénieur Consultant IA Embarquée
AGENCE & SSII
janvier 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 5 mois)
Paris, France
Missions :
Client (anonyme): Conception et déploiement de modèles IA sur systèmes embarqués (MCU, RPi, Jetson Nano) divisant par 4 la latence et la taille mémoire, avec production de benchmarks de performance Cloud-Edge.
Technos : Python, C/C++, PyTorch, ONNX, LiteRT, quantification, acoustique, smart building.
Projet open-source en cours:
Créateur de Diesimo-Lab: un laboratoire open-source dédié à l’IA frugale (datasets, modèles et benchmark industriels)
Edge-series: une suite multimodale de 100+ cas d’usage industriels de l’Edge AI.
TinyQ: un module open-source de quantification PyTorch pouvant compresser des modèles jusqu'à 75 %.
Python C++ Pytorch TensorFlow Systèmes embarqués
T&S Engineering
Ingénieur Consultant en Logiciels Embarqués
septembre 2019 - novembre 2022 (3 ans et 2 mois)
Paris, France
Développement d'un système de détection de posture pour un siège intelligent (Faurecia). Intégration et déploiement de modèles de Machine Learning sur Raspberry Pi avec Onnxruntime Projet adopté par des fabricants automobile en Europe et en Asie. Développement sur microcontrôleurs embarqués pour véhicules agricoles (AGCO)
Valeo
Ingénieur Logiciel
septembre 2015 - septembre 2018 (3 ans)
Cergy, France
Développement de logiciel bas niveau pour vehicles électriques et hybrides sur architecture Autosar.