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Ael Gain

devops gcp/kubernetes | data engineer

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ael.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Ael.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris

Préférences

Durée de mission
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Préfèrerait :
  • Architecture & urbanisme
  • Arts & artisanat
  • Associatif et syndical
  • Centres de recherche
  • Cinéma & audiovisuel
+18 autres
Préfèrerait éviter:
  • Conseil & audit
  • Banque & assurances
Taille d'entreprise
Préfèrerait :
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
Préfèrerait éviter:
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
  • ≥ 5000 personnes

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Influence

Github

Github : ael-g ael-g
  • 22 Followers
  • 29 Repos
  • 26 Gists

Langues

Catégories

Compétences (21)

  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Containerization
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Ael en quelques mots

Ouvert aux propositions de mission pour du DevOps ou du Data Eng (avec une préférence pour GCP), mais principalement là pour trouver un cofondateur qui cherche son CTO :)

En dehors de ma recherche de cofondateur, je vous aide à définir et à mettre en place une architecture cloud pour des projets type SaaS sur GCP et AWS.

Autant au moment du bootstrap :
- définition de l'architecture cible et des technos, sélection des profils développeurs, budget prévisionnel pour le build et le run

Que de la réalisation proprement dite :
- Implémentation de l'architecture cible. Domaines, infrastructure, CI/CD, monitoring et alerting, pipelines data, coordination, lead des devs

+10 ans d'expérience dont 3 en freelance. Principalement hands-on.

Côté DevOps (GCP ou AWS) :
- Kubernetes (GKE et EKS), Linkerd/Istio, expérience sur des projets à relativement fort volume: +1000 req/s
- CloudRun, App Engine, Beanstalk, Lambda, Cloud Functions, build statique derrière CDN pour le front ou les petits projets
- CI/CD sur GitHub Actions/CircleCI/GitLabCI/CloudBuild
- Postgres, Redis, Mongo, Google Datastore
- RabbitMQ, SNS/SQS, PubSub
- Monitoring, alerting, request tracing, performance profiling de backends NodeJS, SQL query optimization
- Le tout provisionné avec Terraform

Côté Data Eng :
- Pipeline data sur Kubeflow ou VertexAI
- BigQuery, DBT
- Python/Tensorflow/Scikit Learn pour du NLP

Côté Dev Web :
- Du Typescript avec NextJS/ReactJS pour le front, NestJS pour back
- Du Python avec Flask pour du back

Expériences

Gael Consulting

High tech

Senior Devops | Data engineer  - En tant que freelance

Paris, France

août 2019 - Aujourd'hui (2 ans et 9 mois)

Plusieurs projets cloud principalement pour des startups:
  • Inshallah: [GCP] Kubernetes, ~20 microservices NodeJS, fort volume: +1000req/s, CI/CD pour une équipe de 8 développeurs
  • Kombini: [GCP] GKE, GitlabCI, backend NodeJS, MongoDB
  • L'Oréal: [GCP] Data engineer/MLOps sur le build d'un SaaS développé en interne. Équipe tech de 10 personnes. Architecture et mise en place de pipeline Data sur Kubeflow puis VertexAI (BigQuery/DBT/Python/Tensorflow/MLFlow)
  • Miloe: [AWS] EKS, NodeJS, GitHub Actions, infrastructure conforme à la certification HDS
  • Barnabe.io: [GCP] CloudRun, TypeScript microservices, front SSR, PostgreSQL
  • Webotit: [GCP] GKE, GitlabCI, codebase NodeJS/ReactJS, PostgreSQL managé
  • Hubside: [GCP] Kubernetes, grosse infrastructure ~20 clusters GKE/200 nodes, plusieurs sous-projets, PHP7, NodeJS

+ Des missions ponctuelles en tant que DevOps -> performance troubleshooting/audit d'infrastructures cloud

Habx

Immobilier

DevOps

Paris, France

juillet 2017 - Aujourd'hui (4 ans et 10 mois)

Mise en place de clusters Kubernetes et création d'environnement de dev/staging/prod sur AWS puis migration d'une 15aine de microservices Node.js depuis des dédiés OVH vers ces clusters.
Monitoring avec Prometheus et Scalyr.
Modélisation et provisionning de base de données relationnelles.
Optimisation des coûts d'infra.

Mise en place de la CI/CD avec GitHub/CircleCI/Jenkins.
Grace à ces outils, les développeurs sont entièrement autonomes de la mise en dev à la mise en prod, et celle-ci ne prend que quelques minutes.

Développement de services back et d'outils orientés Datasciences en Python et en Go.

Thales

High tech

Devops

Rennes, France

août 2015 - avril 2017 (1 an et 8 mois)

Mise en place de l'infrastructure d'un projet de live streaming pour des besoins internes à l'entreprise.
Docker Swarm sur des VM Openstack provisionnées avec Packer et Terraform.
Mise en place de la CI sur Gitlab, remontée de les logs et des metrics vers Elasticsearch et Prometheus, visualisation avec Kibana et grafana.

OVH - OVH

High tech

SRE

Roubaix, France

mars 2012 - décembre 2014 (2 ans et 9 mois)

10 missions Malt

(7 avis)

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1 recommandation externe

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