À propos de Adrien
Issu d'une formation en mathématiques appliquées, je suis spécialisé dans le domaine de l'apprentissage automatique avec des expériences dans le secteur bancaire ainsi qu'auprès de start-up. Je m'intéresse en particulier à l'explicabilité et au déploiement des modèles ML afin de produire des pipelines robustes et intelligibles.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- BoursoramaData scientistBANQUE & ASSURANCESaoût 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)Boulogne-Billancourt, FranceCréation d'un pipeline ML de bout en bout afin de répondre à plusieurs cas d'usage dans le domaine de la détection de fraude à la conformité:- Analyse exploratoire des données- Feature Engineering (étude des données existantes, agrégation de données provenant de plusieurs sources, extraction de nouvelle caractéristiques, nettoyage du dataset)- Feature selection (CMIM, Boruta, BorutaSHAP, mRMR, PSI)- Optimisation des hyper-paramètres par GridSearch via pandas_udf et optimisation bayésienne avec HyperOpt- Etude des performances métiers et techniques- Etude de robustesse (seed, drop-out, stochastique, drift)- Communication et présentation des résultatsMise en production d'un Feature Store:- Calcul de caractéristiques agrégées sur une grande profondeur temporelles portant sur l'ensemble de la base client (PySpark)- Optimisation des jobs- Déploiement & ordonnancement (Jenkins)- Monitoring Data Quality- Monitoring des Drifts
- Frères ToqueData Scientist - TimeseriesRESTAURATIONjanvier 2021 - juillet 2021 (7 mois)Angers, FranceProduction d'un tableau de bord interactif- Parsing de fichiers au format JSON- Visualisation graphique d'indicateurs diverses- Visualisation géographique des livraisons- Indicateur de performance (restaurant, livreur)Prévision de séries temporelles:- SARIMA- Prophet- XGBoostCompétences : Visualisation de données · Étude des séries temporelles · Python · Apprentissage automatique · Science des données · Exploration des données
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- Master Data ScienceUniversité d'Angers2022UE d'enseignement suivies: - Data Mining - Apprentissage automatique - Base de données relationnelles - Big Data - Statistique en grande dimension - Modélisation stochastique - Statistique inférentielle - Optimisation (linéaire, non-linéaire, sous contrainte) - Analyse numérique matricielle - Python - R Compétences : Mathématiques appliquées · Python · Apprentissage automatique · Science des données · LaTeX · SQL · Django · R Mention très bien
- Licence MathématiquesUniversité de Tours2020UE d'enseignement suivies : - Algèbre - Analyse - Probabilités et statistique - Groupe et Anneaux - Topologie - Calcul et équation différentielles - Intégration - Anglais - Python Mention Bien