Expertise (50)
Compétences
Adrien en quelques mots
Bonjour,
Je suis développeur informatique et data scientist avec plusieurs années d'expériences auprès d'entreprises, mais également docteur (PhD) spécialisé en apprentissage automatique.
A l'écoute de vos besoins et de votre équipe, je vous accompagne aussi bien sur la mise en œuvre que le développement de votre produit :
Compétences en développement :
---
+ Conception et architecture logicielle - spécification, prototypage, tests et évaluations.
+ Data acquisition - réalisation de bot, web scraper, web crawler, corpus cleaning.
+ Design et implémentation d'algorithmes - Machine Learning, Intelligence Artificielle.
+ UI/UX - développement d'interface de visualisation, ad-hoc ou fullstack.
+ DevOps - déploiement d'infrastructure, automation, cloud computing (AWS & Azure).
Outils et expertises :
---
+ Langage : Python/Cython, Go, Javascript, Bash, C/C++.
+ Web : Elm, Flask, FastAPI, Django, Node.js, Webpack.
+ Data : Scikit-Learn, Pandas, SpaCy, Torch, Keras, ElasticSearch/Lucene, Scrapy.
+ Visualization : Asana, Plotly/Dash, matplotlib, D3.js, OpenLayer, Jupyter.
+ DevOps : Ansible, Docker, Vagrant, Nomad, Consul, Terraform, Github/Gitlab CI/CD.
+ IA : Deep Learning, GPT, Planification,
Retrouvez toutes mes informations sur mon site personnel (adulac.me) et n'hésitez pas à me contacter pour discuter de votre projet.
Je suis développeur informatique et data scientist avec plusieurs années d'expériences auprès d'entreprises, mais également docteur (PhD) spécialisé en apprentissage automatique.
A l'écoute de vos besoins et de votre équipe, je vous accompagne aussi bien sur la mise en œuvre que le développement de votre produit :
Compétences en développement :
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+ Conception et architecture logicielle - spécification, prototypage, tests et évaluations.
+ Data acquisition - réalisation de bot, web scraper, web crawler, corpus cleaning.
+ Design et implémentation d'algorithmes - Machine Learning, Intelligence Artificielle.
+ UI/UX - développement d'interface de visualisation, ad-hoc ou fullstack.
+ DevOps - déploiement d'infrastructure, automation, cloud computing (AWS & Azure).
Outils et expertises :
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+ Langage : Python/Cython, Go, Javascript, Bash, C/C++.
+ Web : Elm, Flask, FastAPI, Django, Node.js, Webpack.
+ Data : Scikit-Learn, Pandas, SpaCy, Torch, Keras, ElasticSearch/Lucene, Scrapy.
+ Visualization : Asana, Plotly/Dash, matplotlib, D3.js, OpenLayer, Jupyter.
+ DevOps : Ansible, Docker, Vagrant, Nomad, Consul, Terraform, Github/Gitlab CI/CD.
+ IA : Deep Learning, GPT, Planification,
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Expériences
- GoogleCEOEDITION DE LOGICIELS
Menlo Park, CA, USA
septembre 1998 - Aujourd'hui (25 ans et 3 mois)Moi, si je devais résumer ma vie aujourd'hui avec vous, je dirais que c’est d'abord des rencontres. Des gens qui m'ont tendu la main, peut-être à un moment où je ne pouvais pas, où j'étais seul chez moi.
2 missions Malt
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2 recommandations externes
SL
TT
Simon Le Magourou et 1 autre personne recommandent Adrien
6/19/2023
Adrien a été pro du début à la fin de la mission. Sans excès mais toujours juste. Nous l'avons mis en "concurrence" avec un autre freelance Malt pour mieux encadrer la mission, nouvelle pour nous, d'intégrer une nouvelle solution IA au sein de notre organisme.
Il est possible que nous continuons à faire appel à lui en fonction de nos besoins à venir.
Je recommande vivement !
Il est possible que nous continuons à faire appel à lui en fonction de nos besoins à venir.
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10/28/2019
J'ai effectué mon doctorat en machine learning dans la même équipe qu'Adrien au sein du Laboratoire d'Informatique de Grenoble. Pendant ces trois années nous avons eu l'occasion de travailler ensemble sur plusieurs projets, ce qui me permet d'attester de sa compétence théorique et pratique du machine learning et des statistiques, tout autant que de celle de programmeur hors pair. Chaque collaboration fut enrichissante et facile à mener, la communication étant une formalité avec Adrien qui est une personne très accessible et enjouée. À travers chaque conversation que j'ai pu avoir avec lui transparaît sa capacité à se passionner de chaque projet comme peu de personnes dans son domaine, il creuse naturellement au fond du problème jusqu'à ce que toutes les incertitudes soient levées, qualité essentielle en data science où il est si facile de mal interpréter les résultats.
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Formations