Description

Fort d’une expérience de 10 ans dans le domaine du développement, je me suis orienté il y a 7 ans dans le domaine du décisionnel. En tant que Data architect, J’ai mis en place dans plusieurs sociétés une stratégie data permettant aux utilisateurs d'analyser, comprendre, et utiliser leurs datas à des fins de reporting ou exporter sur d'autres outils.

Stack / tech :

- dbt + packages development + formateur

- Cloud WH : Snowflake expert / Big Query

- Data Viz : Looker / HeadLess BI tools / PowerBI / Tableau / QuickSight / Alteryx / Google Data studio

- Data Governance, Data Access Control,

- Cloud : AWS / GCP / Azure / OVH

- Data integration : Fivetran / Airbytes / Stitch

- Data : Python, R, SPSS, SPARK, Amazon products, Kafka

- BDD : Redshift, SQL, Mysql, Oracle, Big Query

- Reporting : Qlikview, Qliksense, Tableau, Alteryx, Microsoft BI, Amazon QuickSight, Power BI, Google 360, Looker, Thoughspot

Je suis intervenu lors de plusieurs conférences Big Data Paris / dbt coalesce-meetup / Emarketing events / Qlik.

Au cours de ma carrière, j’ai appris la gestion de projets, le management, et mis en place l’agilité dans les équipes.

Pour toutes vos questions, n'hésitez pas à me contacter

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Bordeaux (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à km), Bordeaux (jusqu’à km), Nantes (jusqu’à km), Lyon (jusqu’à km)

InfiniteLambda
Data architect & manager
AGENCE & SSII
juin 2019 - Aujourd'hui (7 ans)
- Accompagnement dans la mise en place de modern data platform chez plus de 20 clients, tout domaines
- Management d'une équipe de 40 personnes
Snowflake dbt Big Query Looker Tableau software Power BI
Dozens
Lead dev
BANQUE & ASSURANCES
juin 2019 - juin 2020 (1 an et 1 mois)
Mise en place de la data plateforme Dozens
- Social datas
- Zendesk
- Post Gres Database
Outils : Python, Snowflake, Looker, DBT, AWS
Restitution des données sous Looker
photobox
Data engineer
E-COMMERCE
septembre 2017 - juin 2019 (1 an et 10 mois)
Paris, France
- Collect, process and store all PhotoBox Group data (such as sales, web tracking, finance, customer service, NPS, data) through python ETLs in a AWS cloud environment (EMR, S3 and Redshift),
- Closely work with Qlikview reporting, Analytics and Data science teams to define they needs in term of data and deliver them on time,
- Build KPIs for reporting,
- Retrieve data from external partners through their APIs, SFTP, servers,
- Build real-time data pipeline to shoot real-time emails.
- Daily interact with most business services to evaluate/prioritize their needs and to answer questions related to data meaning or retrieval.
- Maintain the PostgreSQL database of Neolane Adobe Campaign (marketing automation tool).
python aws redshift etl