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Adrien BerchetAB

Adrien Berchet

Data scientist | Scientific software developer

400 €/jour
Saint-Gervais-les-Bains, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Adrien

Vous cherchez un expert capable de transformer une problématique scientifique ou technique complexe en solution logicielle fiable et exploitable ? J’accompagne des équipes R&D, laboratoires, startups deeptech et bureaux d’études dans le développement de modèles numériques, de logiciels de calcul scientifique et de solutions data science ou data analyse avancées.

Docteur en mécanique des fluides et lead développeur en logiciel scientifique, j’ai plus de 10 ans d’expérience sur des projets à forte intensité mathématique et algorithmique. J’ai notamment travaillé au Blue Brain Project (EPFL) sur la génération de morphologies neuronales synthétiques à grande échelle, en lien étroit avec chercheurs et ingénieurs.

Ce que je vous apporte

  • Traduction de besoins scientifiques ou métier en modèles numériques robustes
  • Développement de codes performants, maintenables et testés
  • Amélioration de la qualité, des performances et de la lisibilité de code existant
  • Interface efficace entre scientifiques, développeurs et décideurs techniques
  • Rigueur méthodologique issue de la recherche, avec un fort souci de validation

Domaines d’expertise

  • Calcul scientifique et modélisation numérique
  • Méthodes particulaires, modèles lagrangiens, simulations multi-échelles
  • Data science et génération de données synthétiques
  • Python (NumPy, Pandas, PyTorch, Dask), C/C++ haute performance
  • Traitement de données géométriques et spatiales

Types de missions

  • Développement de simulateurs et modèles prédictifs
  • Prototypage et industrialisation de modèles numériques
  • Pipelines de traitement et d’analyse de données
  • Optimisation et parallélisation (CPU, MPI)
  • Reprise, refactorisation et fiabilisation de code scientifique
  • Documentation technique et support utilisateurs
Je travaille aussi bien sur des missions de conseil, des prototypes exploratoires que des développements long terme, avec une exigence élevée sur la qualité scientifique et logicielle.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Saint-Gervais-les-Bains (jusqu’à 50 km), Sallanches (jusqu’à 50 km), Genève (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • Ecole polytechnique fédérale de Lausanne
    Lead scientific software developer
    CENTRES DE RECHERCHE
    septembre 2020 - décembre 2024 (4 ans et 3 mois)
    Geneva, Switzerland
    • Développement et implémentation de modèles numériques permettant de synthétiser des morphologies neuronales.
    • Amélioration des codes déjà existants dans l'équipe.
    • Lien entre les scientifiques et les ingénieurs du projet.
    • Conduite des efforts d'amélioration de la qualité des codes développés au sein de l'équipe.
    • Support auprès des utilisateurs des logiciels développés par l'équipe.
    • Rédaction et publication d'articles scientifiques.
    Git Python Data science Machine learning Deep Learning
  • ForCity
    Expert en modélisation
    SECTEUR PUBLIC & COLLECTIVITÉS
    mars 2015 - septembre 2019 (4 ans et 6 mois)
    Lyon, France
    • Conception de modèles numériques et d'algorithmes en lien avec la modélisation urbaine (transport, extension de réseaux de chaleur, démographie, etc.).
    • Réalisation des prototypes et rédaction des spécifications modèles.
    • Implémentation et validation des modèles numériques et algorithmes.
    • Participation aux couplages des différents modèles pour la conception d'un modèle urbain systémique.
    • Simulation de cas d'applications et analyse des résultats.
    • Orientation et contribution au développement des chaînes de modélisation et d'implémentation pour industrialiser les processus.
    Python Data science Algorithmes et structures de données C++ Machine learning
  • Institut Pprime
    PhD
    CENTRES DE RECHERCHE
    septembre 2011 - septembre 2014 (3 ans)
    Poitiers, France
    • Modélisation par des méthodes lagrangienne du transport sédimentaire induit par les mascarets.
    • Développement d'une méthode particulaire (la méthode des moments) permettant la simulation d'un
    nuage de particules en n'utilisant qu'une seule particule numérique.
    • Développement et parallélisation de codes de calcul scientifique et couplage de ces codes.
    • Participation au développement de la librairie Simple Library of Image Processing.
    • Application des méthodes à l'étude des milieux poreux et des écoulements de type « mascarets ».
    C++ Algorithmes et structures de données Parallélisme et multithreading Mécanique des fluides Python

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Formations

  • PhD / doctorat en mécanique des fluides
    Université de Poitiers
    2014
    Modélisation par des méthodes lagrangienne du transport sédimentaire induit par les mascarets.

Compétences

Catégories