Adrian Rosari

Des pipelines agrégeant plus de 130 sources stabilisés. 60 rapports migrés sans interruption. Un processus de test 100% manuel transformé en outil automatisé, réduisant les incidents en PROD.

Consultant Data Analyst freelance depuis plus de 4 ans, j'interviens sur des missions à fort enjeu où la donnée est critique : banque, assurance, énergie.

Mon profil couvre toute la chaîne : fiabilisation de pipelines (SQL, Teradata, PySpark), optimisation et automatisation des processus métier, gouvernance de données, IA prédictive et générative.

🔹BNP Paribas— Agrégation et stabilisation d'une restitution critique sur +130 sources hétérogènes (données risque, comptables et locales), documentation intégralement reconstituée from scratch sans sachant disponible.

🔹AXA France— Migration de 60 rapports multi-régions (IRIS → Oracle EPM) dans les délais, continuité business maintenue sans interruption.

🔹Crédit Agricole— Remplacement d'un processus de test 100% manuel par un outil automatisé générant 1 200 jeux d'essai : couverture exhaustive de tous les cas d'usage, élimination des incidents non anticipés en production, gains significatifs en budget et en fiabilité. Réconciliation comptable réglementaire établie de bout en bout.

🔹Enedis— Supervision de 5 flux couvrant des dizaines de millions de PRM, détection et résolution de ~15 incidents critiques.

J'accorde une importance particulière à la façon dont je travaille : documentation structurée, code propre, restitutions claires — parce qu'une solution qui ne se comprend pas ou ne se maintient pas n'est pas une vraie solution. Cette exigence, je la retrouve aussi comme formateur en Python, Big Data et IA pour des écoles d’ingénieur et de commercer (pour n’en citer que quelques unes : EPITA, EM Normandie, JUNIA-ISEN, EPITECH, NEXA Digital School) — 20 à 40 étudiants par groupe, ~30h par module.

Si vos données sont un chantier, je suis fait pour ça.