À propos de Adman
Je construis des solutions Data qui fonctionnent, sans complexité inutile. Mon objectif : débloquer vos projets et livrer de la valeur rapidement.
🚀 Services Data Engineering : Du Renfort Opérationnel à l'Architecture Cloud
Senior Data Engineer (15 ans d'XP) | AWS - GCP - Snowflake
J'interviens pour débloquer vos projets Data, migrer vos infrastructures vers le Cloud et sécuriser vos pipelines critiques.
🛠️ Mes Offres de Service
1. Renfort d'Équipe & Accélération du Delivery (Besoin immédiat)
Votre roadmap est chargée ? Je m'intègre à votre équipe (Feature Team / Squad) pour absorber la charge et délivrer rapidement.
Développement de pipelines : Prise en charge immédiate de vos flux de données (Batch ou Streaming) pour livrer les fonctionnalités attendues par le métier.
Autonomie: Je m'adapte très rapidement.
Qualité : Bonnes pratiques de développement (Tests, Clean Code, CI/CD).
2. Migration vers une "Modern Data Stack"
Vous souhaitez abandonner vos solutions legacy (On-premise, ..., Bases classiques) pour une stack Cloud performante ?
Transition Cloud : Migration sécurisée de vos données vers Snowflake, BigQuery ou AWS Redshift.
Modernisation des flux : Réécriture et optimisation de vos traitements via dbt, Airflow ou Dagster.
Objectif : Réduire vos coûts de maintenance et offrir un accès plus rapide à la donnée pour vos analystes.
3. Architecture Avancée & Temps Réel (Streaming)
Pour vos cas d'usage nécessitant une réactivité immédiate (Détection de fraude, synchro CRM, IoT).
Streaming : Mise en place de Kafka / Kinesis / PubSub/ RedPanda pour une ingestion "Event-Driven".
Robustesse : Construction de plateformes hybrides capables d'encaisser de forts volumes (Scalabilité & Haute Dispo).
⚡ Stack Technique & Outils
Cloud : AWS, GCP, Snowflake.
Move to Cloud : dbt, SQL, Python, Airflow/Dagster.
Streaming : Kafka, Kinesis, RedPanda, Spark.
DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes, CI/CD.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Rennes (jusqu’à 10 km), Nice (jusqu’à 10 km), Nantes (jusqu’à 10 km), Strasbourg (jusqu’à 10 km)
Expériences
- Flow BridgeConsulting Data & SaaS pour l'hospitality et l'e-commerce.AGENCE & SSIInovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Paris, France🔹 Produit SaaS — ResaCentral (Channel Management)Développement d'une plateforme de gestion centralisée des réservations pour property managers.Synchronisation temps réel multi-OTAs (Airbnb, Booking, direct)Détection automatique de conflits, alerting prix, gestion des disponibilitésPipeline : Airflow → PostgreSQL → S3 → SnowflakeStack : AWS, Terraform, FastAPI, CI/CD GitHub Actions🔹 Consulting — Data Engineering Hospitality & E-commerceMissions de structuration data pour clients dans l'hospitality et le retail.Data warehouse centralisant réservations multi-sources pour revenue managementDashboards métier : occupancy, ADR, RevPAR, forecastAnalyse e-commerce : funnel conversion, cohortes, LTV, identification points de frictionStack : Python, FastAPI, Airflow, BigQuery, PostgreSQL, Snowflake, AWSExpertise : Architecture data cloud (AWS/GCP), pipelines ETL/ELT, API REST, Snowflake, observabilité & optimisation coûts.
- PartooLead Data EngineerE-COMMERCEjanvier 2022 - novembre 2024 (2 ans et 10 mois)Paris, FranceBuild de la data platform from scratch et structuration de l'équipe data pour une scale-up SaaS B2B (300 000+ clients, présence internationale).🔹 Data Platform multi-cloudArchitecture AWS/GCP traitant 2 milliards de lignes/jourOrchestration Airflow, PoC Dagster pour migration futureInfrastructure as Code : Terraform sur AWS et GCP🔹 Data Warehouse centraliséRefonte complète : remplacement de 1000+ requêtes fragmentées par un modèle BigQuery unifiéModélisation dimensionnelle, documentation et data governance🔹 Activation commerciale (Reverse ETL)Synchronisation des données vers Salesforce & HubSpotScoring, segmentation et enrichissement pour les équipes Sales🔹 Dashboards & ReportingReporting fiable pour Operations, Finance et Sales (Looker Studio)Self-service analytics pour les équipes métier🔹 ManagementÉvolution : premier Data Engineer (build hands-on) → Lead d'une équipe de 4 (1 DE, 2 DA, 1 stagiaire)Recrutement, onboarding, roadmap dataStack : BigQuery, Airflow, Terraform, Looker Studio, Salesforce, HubSpot, Python, SQL
- Société Générale AssurancesLead data engineerBANQUE & ASSURANCESoctobre 2019 - janvier 2022 (2 ans et 3 mois)Paris, FranceBuild de la data platform from scratch pour une insurtech du groupe Société Générale, au service des équipes Analysts, Data Scientists, ML Engineers et Actuaires.🔹 Data Platform AWSArchitecture complète : DynamoDB → Airflow → RedshiftInfrastructure as Code (Terraform), environnements reproductiblesMigration de dashboards imprécis vers un stack fiable et scalable🔹 Orchestration & ScalabilitéMigrations successives d'Airflow pour accompagner la croissance produitAudit et optimisation des DAGs, monitoring des pipelinesAirflow dockerisé pour portabilité et déploiement simplifié🔹 Data GovernanceStandards de qualité des données et documentationContrôles automatisés, lineage et traçabilité🔹 Dashboards Actuariat & RisquesReporting QuickSight pour calcul de primes et évaluation des risquesSelf-service analytics pour les équipes métierStack : AWS, Redshift, Airflow, Terraform, QuickSight, Python, SQL
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