Description

J'industrialise les systèmes ML/Dat en production. Spécialisé MLOps & IA Platform, j'aide les équipes data à passer du POC à l'échelle : monitoring en temps réel, détection de dérive, pipelines CI/CD ML, architecture cloud (GCP · Azure · Databricks).

5 ans d'expérience dans le conseil chez Wavestone, plusieurs plateformes ML livrées en production.

Domaines d’expertise

Langues

Arabe
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km)

Wavestone
Senior ML/AI Engineer & Consultant
CONSEIL & AUDIT
février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 6 mois)
Paris, France
▸ MLOps Platform : Design et déploiement d'une architecture GCP de monitoring ML (drift, perf, uncertainty) — tour de contrôle centralisée pour tous les modèles en production.
▸ ML Engineering : Déploiement d'une solution de classification email IT-Support ; design de patterns d'architecture cloud pour les écosystèmes de modèles ML.
▸ Data Engineering : Migration de workloads legacy vers Azure, pipelines ETL modernes, vie des avec MLflow et Azure ML.
▸ GenAI Application (Travel Retail) : — via
▸ Conseil technique senior : Animation de workshops d'architecture, discovery sessions avec architectes, équipes techniques et métier (luxe, énergie, hightech).
MLOps Microsoft Azure Data Engineer Tech Lead Architecture SI
CentraleSupélec
Lecturer — Data Science
EDUCATION & E-LEARNING
novembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 9 mois)
91400 Saclay, France
▸ Enseignement ML et data science pour la majeure Supply Chain (ingénieurs en formation).
▸ Conception de labs pratiques end-to-end : pipeline ML, déploiement, monitoring.
Application de la démarche Data science aux cas d'usage réels dans la supply chain (clustering des magasins, prédiction de la demande)
Data science Vulgarisation scientifique Enseignement Supply chain
Imerys
Data Scientist / Recherche Opérationnelle
INDUSTRIE MATIÈRES PREMIÈRES
avril 2021 - octobre 2021 (6 mois)
Paris, France
▸ Data Engineering : Accès aux données industrielles à grande échelle via API PI OSISOFT, construction de pipeline ETL pour calculer des métriques métier, conception et alimentation de dashboards.
▸ Optimisation : Système d'ordonnancement avancé (programmation linéaire, OR tools) minimisant les coûts de production sous contraintes.
Data Engineer Data science Recherche opérationnelle Optimisation des processus