À propos de Adel Ishak
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Expériences
- OutlierAI Training Specialist – Software Engineering & Alignment (RLHF)HIGH TECHfévrier 2026 - Aujourd'hui (4 mois)Paris, FranceActions :•Évaluation de modèles LLM : Superviser et comparer lesperformances de différentes itérations de modèles sur des tâches complexesde développement logiciel au sein de bases de code open-source réelles.•Ingénierie de l'alignement (RLHF) : Agir en tant que "Senior Reviewer"pour fournir un signal d'entraînement critique, en évaluant la pertinencelogique, la gestion des erreurs et la maturité architecturale des solutionsgénérées.•Audit de précision et factuality : Vérifier la véracité des connaissances dumodèle (dates, versioning de bibliothèques, standards de sécurité) etanalyser les causes profondes des hallucinations ou erreurs de raisonnementtechnique.Résultats :Amélioration du signal d'entraînement : Contribution directe à laréduction des régressions techniques sur les futures versions de Claude viades justifications expertes et nuancées.•Optimisation de la qualité du code : Enseignement de patterns de testsparamétrés et de structures de données optimisées, dépassant les simplessuggestions de style pour atteindre une qualité "ready-to-merge".Environnement technique :LLM Evaluation, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback),Prompt Engineering, Python, Open-source Codebases, Human-in-the-loop,Fact-checking.
- AlphormAI consultantEDUCATION & E-LEARNINGoctobre 2025 - Aujourd'hui (8 mois)Paris, France
Actions:
•Concevoir des programmes de formation en IA générative articulés autourde cas d'usage métiers réels, visant à préparer les apprenants aux défistechniques des entreprises.•Développer des projets pédagogiques complets (RAG, agents autonomes),dont la simulation d'un agent d'aide au recrutement automatisant le cyclede sélection de candidats.Résultats:
Formations dispensées avec succès, générant d'excellents retours desatisfaction de la part des apprenants (Lien vers une formation : pas ).Environnement technique:
Python, FastAPI, JS, LangChain, CrewAI, ChromaDB , Streamlit - Airbus Operations SASData ScientistAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEmars 2025 - septembre 2025 (6 mois)Toulouse, France
Actions:
•Accompagnement des ingénieurs d'essais en vol (Flight Test) dans larésolution d'une tâche métier critique et chronophage : le diagnostic postprovocation de pannes.•Modéliser une ontologie métier et un graphe de connaissances pourstructurer la documentation technique, automatisant la détectiond'anomalies en vol afin de prévenir les défaillances et d'accélérer lesdiagnostics.•Déployer un système multi-agents (Google ADK) pour automatiser lecroisement complexe entre les logs de vol et la documentation technique.•Développer une interface interactive (React, Flask) pour intégrer l'expertisehumaine (Human-in-the-loop) dans la supervision et l'ajustement en tempsréel des règles régissant le système multi-agents.•Industrialiser les solutions logicielles sur l'environnement Google CloudPlatform (GCP).Résultats:
Réduction de 40 % du temps d'analyse des ingénieurs, accélérant la prise dedécision sur les actions à entreprendre.Environnement technique:
Google ADK, Vertex AI, LLMs (Gemini), NLP Pipelines, Agents autonomes,Orchestration d'agents, Python, Flask, React.js,node.js, API REST, Ontologies,Graphes de connaissances (Knowledge Graphs), Structuration de donnéesnon-structurées, Google Cloud Platform (GCP), Cloud Run, Docker, CI/ CD,IAM, Secret Manager.
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4.3
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4
Formations
- Master's Degree in system and service for IOTGustave Eiffel University2025
- Engineering Degree in Computer ScienceNational School of Computer Science2024
Certifications
- NVIDIA DLI Python / Data ScienceNVIDIA2023
- Fundamentals of Deep LearningNVIDIA2023