À propos de Adégbola
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Expériences
- Freelance FiverrData Analyst | Développeur Django / Pythonnovembre 2025 - Aujourd'hui (7 mois)Réalisation de missions freelance Data & Développement Python via Fiverr, couvrant des besoins variés en analyse de données, automatisation et applications data-driven.Premier projet livré :développement d’une application web Django de pilotage financier et de suivi des dépenses, conçue pour remplacer des processus Excel et Google Sheets manuels par une solution centralisée, automatisée et fiable.Intervention de bout en bout : analyse et compréhension du besoin client, modélisation des données, développement backend Python/Django, intégration d'une bases de données PostgreSQL, visualisation d’indicateurs clés, déploiement, livraison documentée et formation.Cette expérience illustre ma capacité à transformer des problématiques business en solutions opérationnelles, combinant Data Analysis, automatisation et développement d’applications.
- Indépendant / FreelanceConsultant Data Analyst Senior | Power BI / SQL / Python / R | Reporting & KPIjuin 2014 - septembre 2025 (11 ans et 3 mois)
- Interventions en missions de conseil Data & Business Intelligence auprès de Grands Comptes et organisations internationales (secteurs énergie, agroalimentaire, recherche, environnement) dans des contextes à forte exigence métier et délais courts.
- Recueil et formalisation des besoins métier, définition des KPI, accompagnement des équipes métiers dans la prise de décision data-driven.
- Conception, développement et déploiement de tableaux de bord décisionnels interactifs (Power BI, R Shiny) : modélisation des données (Star Schema), DAX avancé, Power Query, visualisations orientées performance.
- Analyse de données avancée : exploration, fiabilisation, contrôle qualité, détection d’anomalies, analyses statistiques et restitution pédagogique des résultats à des publics non techniques.
- Automatisation de reportings et migration de processus manuels (Excel/VBA) vers des solutions BI robustes, industrialisées et maintenables.
- Développement de scripts d’analyse et de reporting en SQL, R et Python pour optimiser la production et réduire les temps de traitement.
- Collaboration étroite avec les équipes IT / Data / Cloud pour le déploiement en production (environnements Azure, GCP, Databricks, Snowflake).
- Documentation, support utilisateurs et formation (Data, BI, Statistiques, SQL, Python) afin d’assurer l’adoption des outils et l’autonomie des équipes.
- Travail en environnements ESN et clients finaux, avec une approche itérative, orientée résultats, forte autonomie et capacité de proposition.
Stack principale : SQL (Oracle, PostgreSQL, SQL Server), Power BI (DAX, M, Power Query), R & R Shiny, Python, Excel/VBA, Git (GitHub/GitLab), Docker, Linux, Cloud Azure & GCP.
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