Description

Ingénieur IA Senior avec 9+ ans d’expérience, spécialisé en IA générative, LLM, RAG et architectures IA scalables. Expert en agents intelligents et multi-agents, incluant ADK, LangGraph et protocoles A2A (agent-to-agent) pour l’orchestration et la communication entre agents.

Solide expérience en mise en production de systèmes IA, recherche intelligente, analyse et classification de documents/images, automatisation des tests et assistants IA sécurisés. Maîtrise de FastAPI, LangChain, LlamaIndex, environnements cloud & DevOps, et des enjeux de sécurité (OAuth2, PKCE, Okta, SAML).

Reconnu pour mon leadership technique, ma capacité à industrialiser des solutions IA complexes et à accompagner des équipes à grande échelle.

Blog: https:// medium .com/ @_AchrefTlili

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

Renault Group
AI/LLM Engineer
AUTOMOBILE
avril 2025 - Aujourd'hui (1 an et 2 mois)
Paris, France
• • Brandsite Agent (le premier Agent Renault) : un système multi-agents (LangGraph) basé sur le RAG pour l'assistance intelligente à la recherche et la configuration des voitures.
• • Conception et livraison de MCP Boilerplate sécurisé par OKTA.
• • Creation des MCP dev guidelines de code pour plus de 2 500 développeurs
• • Implémentation d'assistants IA génératifs, sécurité via Okta PKCE OAuth2 et pipelines d'analyse dynamique pour développeurs.
• • Création de systèmes RAG classique basé sur ADK optimisés pour l'analyse et la récupération de documents DQC.
. . Création d'une communication entre Agent avec le Protocol A2A avec ADK utilisons polling flow, streaming flow , push notifications flow et message direct flow
. . Optimisation du tool loading avec les MCP pour l'optimisation du Context Window
. . Création du RAG Vison avec Colpali LLM avec ADK pour optimiser la recherche des informations
Google ADK MCP/A2A Langchain Agent IA Context engineering
Bayard Horizon
Développeur IA
PRESSE & MÉDIAS
octobre 2024 - mars 2025 (5 mois)
Paris, France
• • Intégration d'un agent pour l'automatisation des tests avec Playwright (FastAPI, LangChain).
• • Création d'un React Agent avec LangGraph basé sur un système RAG avec graph knowledge neo4j.
. . Conception d’un agent LLM orienté qualité logicielle, exploitant des prompts dynamiques analyser les logs et produire des rapports de tests exploitables.
Langchain Agent IA Architecture logicielle Algorithmes et structures de données MCP
Le Figaro (Verso)
Développeur IA/Fullstack
PRESSE & MÉDIAS
novembre 2022 - novembre 2024 (2 ans)
Paris, France
. . Automatisation de la classification d’images à grande échelle à l’aide de modèles de Machine Learning et Deep Learning (TensorFlow), incluant l’entraînement, l’évaluation et l’optimisation des performances.

. . Conception de pipelines de traitement d’images et de documents robustes et évolutifs, intégrant prétraitement, inférence ML et post-analyse des résultats.

. . Développement et maintenance d’APIs REST exposant des services de reconnaissance et de classification d’images/documents, conçues pour des usages à fort volume et des contraintes de performance élevées.
Vision par ordinateur / Traitement d'images LLM Image classification