À propos de Achraf
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Expériences
- FrenchRivieraPartiesConsultant Data Automation & IA AppliquéeHÔTELLERIEjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Nice, France• • Conception et déploiement de workflows d'automatisation (n8n) pour l'orchestration des flux de données entre CRM, analytiques et plateformes internes, réduisant 80% des tâches opérationnelles récurrentes.• • Développement de pipelines ETL (Python, JavaScript) et intégration de +10 APIs REST pour la synchronisation, l'enrichissement et la fiabilisation des bases de données métiers.• • Création de dashboards décisionnels automatisés (Looker Studio, Google Sheets) pour le suivi en temps réel des KPI de performance opérationnelle.• • Intégration d'outils d'IA et de LLM dans les processus métiers : classification automatique, scoring prédictif, génération de contenus et conception d'un agent vocal IA pour la gestion de la relation client.
- ABA TECHNOLOGYConsultant Ingénieur IoT & Industrie 4.0AGENCE & SSIIjanvier 2023 - août 2025 (2 ans et 7 mois)Morocco• • Conduite de projets de transformation digitale pour des industriels (APTIV, Managem — Mine 4.0) : conception d'architectures IoT, pipelines de données industrielles et systèmes de supervision temps réel.• • Déploiement de systèmes SCADA et de solutions de maintenance prédictive basées sur l'exploitation des données capteurs, améliorant l'efficacité opérationnelle de 15 à 25%.• • Développement de dashboards web et d'interfaces HMI pour l'analyse des KPI de production et le pilotage de la performance industrielle.• • Implémentation de systèmes de Computer Vision pour le contrôle qualité automatisé et la détection d'anomalies sur les lignes de production.
- KUBICBITSDéveloppeur BackendAGENCE & SSIIoctobre 2022 - janvier 2023 (3 mois)Casablanca, Maroc• Conception et développement d’APIs REST robustes en Python/Django pour un système d’information dédié à la gestion du transport, couvrant les principaux processus métiers : gestion des utilisateurs, véhicules, trajets, affectations, demandes et suivi des opérations.• Modélisation et structuration de bases de données relationnelles SQL, avec définition des entités, relations et règles de gestion afin d’assurer la cohérence, la fiabilité et l’évolutivité du système.• Optimisation des performances backend à travers l’amélioration des requêtes, la structuration des endpoints et la réduction des temps de réponse, afin de garantir une application plus fluide, stable et adaptée à un usage opérationnel.
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