Bienvenue sur le profil Malt de Abram !
Localisation et déplacement
- Localisation
- Paris, France
- Télétravail
- Effectue ses missions majoritairement à distance
Préférences
- Durée de mission
-
Préfèrerait :
- entre 3 et 6 mois
- ≥ 6 mois
Préfèrerait éviter:≤ 1 mois
- Secteur d'activité
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- Agence & SSII
- Banque & assurances
- Biotechnologies
- Conseil & audit
- E-commerce
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Abram en quelques mots
• Cas 1 : Votre organisation possède des données et vous voudriez les exploiter afin d’optimiser les performances de votre entreprise
→ Solutions :
- Data Management (SQL, NoSQL, SAS),
- Machine Learning / Intelligence Artificielle (Python, R)
• Cas 2 : Vous avez cerné une problématique de votre entreprise mais les données vous font défaut, vous avez besoin d’extraire ces données du web
→ Solutions:
- Scraping de données (Selenium, Scrapy),
- Restitution des données au format souhaité (CSV, dump SQL, Json)
• Cas 3 : Vous avez des données et vous voulez restituer ces informations au sein de votre organisation ou à vos client, de la visualisation de données est ce que vous cherchez
→ Solutions:
- Data Visualisation (Rshiny, Dask Python),
- Restitution (Webapp, tableur personnalise, etc.)
PS : Je ne suis pas intéressé par des missions de formateur en développement
Expériences
GERS / Cegedim Health Data - Cegedim
Industrie pharmaceutique
Développeur SAS / Python - En tant que freelance
- Analyse des anciens moteurs sous SAS.
- Développement des nouveaux moteurs sur Python et sous SQL server.
- Optimisation des scripts SQL et leurs coûts de calcul.
- Réalisation des tests unitaires et fonctionnels des moteurs
- Validation des résultats de la migration en développant divers scripts python et SQL.
- Développement de nouvelles fonctionnalités pour enrichir le Framework Python déjà en place.
Evolucare
Secteur médical
Consultant BI - En tant que freelance
Tâches :
- Création de nouveaux rapports pour répondre aux problématiques du client
- Mise à jour des rapports existants
- Intégration de nouvelles données (requêtage sur API)
- Gestion des demandes via JIRA
- Création de test d'intégration et veille sur la qualité des données
Direction Générale des Finances Publiques
Secteur public & collectivités
Data Scientist
Au sein de cette équipe, mon rôle est de :
- Modéliser la fraude via des méthodes de machine learning (Gradient Boosting, Logit, etc.) + entretien des modèles
- Mener à bien des projets requis par le réseau DGFIP (études ad hoc, transmission de données mises en forme, indicateurs de fraude)
- Consolider les indicateurs présents sur nos bases de données
Principaux projets :
- Mise au point d'une production automatisée de fichiers diffusés dans le réseau DGFIP comportant des informations de fraude personnalisées par entreprise
- Développement d'indicateurs de fraude fiscale spécifiques aux entreprises
Outils :
80% : SAS (macro fonctions, proc tabulate, proc sql, data step)
15% : R (dplyr, ggplot, shiny, xgboost), Python (KNN)
5% : LibreOffice (macros), PostGres, Oracle
Initiative Gard
Associatif et syndical
Chargé d'Etudes Statistiques
• Déploiement de l’étude :
◦ Réalisation d’un questionnaire ad-hoc
◦ Collecte de données (questionnaire en ligne, entretiens téléphoniques)
• Compte rendu de l’étude :
◦ Traitements statistiques (Modèle de durée)
◦ Rédaction d’un rapport
3 recommandations externes
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