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Abraham KaboreAK

Abraham Kabore

PhD.\Signal Processing\ML\Python\Data\embarqué

400 €/jour
Conflans-Sainte-Honorine, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Abraham



👨‍🔬 Ingénieur (2011)- PhD (2015), j'ai de l'expérience aussi bien dans le monde de la recherche que celui de l'industrie.
En tant que salarié, à la fin de ma thèse de doctorat j'ai pu accompagner plusieurs entreprises en interne à mener à bien des proiets critiques (chez NOKIA, AVANTIX, THALES,...).

💡 Mon parcours m’a permis de mener à bien la création de preuves de concept (POC: essentiellement avec matlab et python que j'utilise depuis 10+ ans) et d’implémenter aussi du code optimisé pour des produits industriels 🚀: codage embarqué et data.

💻 Polyvalent et rigoureux, je maîtrise plusieurs langages de programmation, dont Python, MATLAB, C , C++, Rust, java et le developpement web ainsi que divers outils de tests d'intégration et de validation 🔧.

🎯 Toujours soucieux de la qualité de mon travail, je suis à votre disposition avec mes 15+ ans d'expérience et une solide motivation pour vous accompagner sur vos projets ! 💪✨


---


👨‍🔬 Engineer (2011) - PhD (2015), I have experience in both research and industry.
As an employee, following my PhD thesis, I supported several companies in successfully executing critical projects (at NOKIA, AVANTIX, THALES, etc.).

💡 My background has enabled me to effectively create proof of concepts (POCs, primarily with MATLAB and Python, which I've been using for over 10 years) and to implement optimized code for industrial products 🚀: embedded coding and data.

💻 Versatile and detail-oriented, I am proficient in multiple programming languages, including Python, MATLAB, C, C++, Rust, and Java, along with web development (in my spare time) and various integration and validation testing tools 🔧.

🎯 Always focused on the quality of my work, I am available with over 15 years of experience and strong motivation to support you on your projects! 💪✨
  • Anglais

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Conflans-Sainte-Honorine (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km), Grenoble (jusqu’à 50 km), Limoges (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Hitachi Rail - France
    Specification/dev/testing
    TRANSPORTS
    août 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)
    Vélizy-Villacoublay, France
    — Écriture/Exécution de scripts de tests dans un environnement python/SIL4.
    — Vérification des flux de logs entre les équipements réseaux.
    — Log data analysis
    — Contrôle des événements de sécurité dans les logs.
    — Tests de résilience
    — Maintenance et commandes RASTA
    — Vérification de l’envoi et de la réception des commandes de maintenance via RASTA.
    — Expertise en radio sans fil ferroviaire : Développement d’un prototype avec modems et
    commandes AT via HTTP pour compenser l’éloignement des modems par rapport à la
    passerelle, en réponse aux contraintes d’installation sur les toits des trains (démonstration
    Union Internationale des Chemins de fer - UIC).
    — Rédaction d’une spécification pour tester la segmentation réseau et la qualité de service
    (QoS) des signalisations ferroviaires via VLAN sur une infrastructure Ethernet partagée.
    — Spécification des tests à effectuer et des KPI à mesurer pour comparer les performances de
    la 4G et de la 5G dans une passerelle de communication bord/sol.
    — Intégration des divers modules et interfaces de signalisation ferroviaire sur un banc de tests,
    en garantissant l’interopérabilité et la conformité des systèmes.
    — Validation des fonctionnalités et intégration du module ATESS (boîte noire dans le domaine
    ferroviaire), garantissant une interaction correcte avec les autres modules électroniques du
    système du train.
    — Exécution des tests avec bash et Python (RobotFramework et Selenium), gestion des
    anomalies incluant la détection, l’analyse, et la traçabilité des incidents.
    — Formation dispensée sur les outils de tests.
    Outils et stack technique : RobotFramework, Python, Selenium, GSMR Wireshark, Switch,
    Modem, commandes AT, FRMCS/GSM-R, LAN/VLAN, TCP/IP, Ethernet, Firewall, MQTT,
    SNMP, le streaming (RTP, RTCP), REST API, Linux, Squash, Jenkins, Docker, Swagger, bancs de tests, OPC-UA, RDP, TCMS, OMTS, Applicatifs ferroviaires (ERTMS, ATO, etc.), Scapy, nmap, MLops, Gherkins, integration, Shell...
    QA testing Python 3 Wireshark MLOps Analyse de données
  • Avantix
    R&D telco & ML algorithmes matlab , python, C/C++ (Defense)
    février 2020 - août 2022 (2 ans et 6 mois)
    Paris, France
    FR
    • Conception et implémentation d’algorithmes en C/C++ sur cibles SOC et Linux, avec une compréhension approfondie des choix algorithmiques grâce à des études d’état de l’art, en utilisant des modèles développés en MATLAB et Python.
    • Implémentation d'algorithmes optimisés en C/C++ sur des plateformes SOC embarquées et des environnements Linux, avec une forte orientation vers l'optimisation des performances et l'intégration temps réel.
    • Mise en place de tests et intégration CI/CD.
    • Expert radio (couche physique, MAC, RLC)
    • Utilisation des frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch).
    • Expertise en tests et validation.
    • Data visualisation avec Power BI




    EN
    • Design and implementation of algorithms in C/C++ on SOC and Linux targets, with a deep understanding of algorithmic choices through state-of-the-art studies, using models developed in MATLAB and Python.
    • Design of architectures for algorithm development, with a systems engineering approach for efficient implementation on embedded systems.
    • Expertise in dissection of radio communications, from packet capture to decoding.
    • Implementation of optimized algorithms in C/C++ on embedded SOC platforms and Linux environments, with a strong focus on performance optimization and real-time integration.
    • wireless technologies expert
    • Testing and continuous integration CI/CD
    • Use of ML frameworks (TensorFlow, PyTorch).
    • Expertise in testing and validation
    C/C++ Python Jenkins Gitlab Traitement du signal Telco Algorithme Modélisation mathématique intelligence artificielle ML Machine learning Scikitlearn TensorFlow Docker Business analysis Analyses de données MS Power BI
  • Nokia
    R&D telco | radio | signal processing | 4G | 5G | system | python | Matlab | C/C++
    TÉLÉCOMMUNICATIONS
    mars 2016 - mars 2020 (4 ans)
    Lannion, France
    • Implémentation et optimisation d'algorithmes télécoms sur systèmes embarqués (DSP, ARM, TI, CEVA), avec un accent sur la performance (mémoire, instructions) et la fiabilité du code dans le cadre des technologies 4G et 5G (couche PHYs, MAC).
    • Codage en C et C++ pour le traitement du signal numérique (DSP), intégration et optimisation d'algorithmes critiques.
    • Maîtrise des techniques d'annulation de bruit et d'égalisation pour améliorer la qualité des signaux dans des environnements bruités, appliquées aux systèmes de communication radio 4G/5G.
    • Mise en place de tests unitaires, d'intégration et de non-régression pour garantir la robustesse des algorithmes dans les chaînes de transmission et réception (couche PHY).
    • Optimisation des performances en temps réel sur des cibles embarquées et sous Linux, avec réduction de la latence pour un traitement efficace des données dans des systèmes de communication 4G/5G.
    • Expertise en iot

    • Implementation and optimization of telecom algorithms on embedded systems, with a focus on performance and code reliability in the context of 4G and 5G technologies (PHY, MAC layers).
    • Coding in C for digital signal processing (DSP), integration, and optimization of critical algorithms in modulation, time and frequency synchronization, error-correcting codes (FEC), as well as advanced techniques such as OFDM.
    • Mastery of noise cancellation and equalization techniques to enhance signal quality in noisy environments, applied to 4G/5G radio communication systems.
    • Implementation of unit, integration, and regression tests to ensure the robustness of algorithms in transmission and reception chains.
    • Expertise on IoT
    • Optimization of real-time performance on embedded targets and Linux, reducing latency for efficient data processing in 4G/5G communication systems.
    C/C++ Python Matlab Algorithmes 4G 5G Jenkins/Sonar Git-SVN Tests unitaires Tests fonctionnels intrinsics Mathématiques appliquées traitement de signal QA testing Développeur Python Automatisation Robot Framework Panda Numpy Radio Access network PHY layer Embedded C Business intelligence Data Engineer

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Formations

  • PhD in Applied Mathematics | Telecommunications
    Université de Limoges,
    2016
    Doctorat en génie électrique / traitement du signal / mathématiques appliquées / sciences des données
  • École d'ingénieur informatique et télécoms
    École Supérieure des Communications de Tunis (SUPCOM),
    2012

Certifications

  • Machine Learning
    Standford Online
    2019
    Machine learning

Compétences

Catégories