À propos de Aboubakr
En tant que Data Ingénieur diplômé d'un Master en Exploration Informatique des Données et Décisionnel, j'ai acquis une expérience solide de 3 ans et demi dans le domaine. J'ai travaillé pour des clients prestigieux, où j'ai pu traiter des sujets passionnants en matière de Data Science, Data Engineering, ainsi que de développement et de programmation.
De l'étude des besoins à la livraison, J'ai toujours été membre d'équipes qui appliquent une méthodologie Agile afin de garantir une exécution efficace de la mission, tout en répondant aux attentes des clients.
J'ai une experience dans le traitement des données, la modélisation, la conception et la mise en place d'architectures de données, ainsi que dans la gestion de bases de données. Je suis également compétent en matière de développement et de programmation de scripts pour automatiser les processus liés aux données.
Si vous cherchez un professionnel passionné, dynamique, et capable de s'adapter à toutes les missions, vous êtes au bon endroit. N'hésitez pas à me contacter pour en savoir plus sur mes compétences et discuter de votre projet. Je suis impatient de travailler avec vous !
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- JEMSIngénieur de donnéesjanvier 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 5 mois)Levallois-Perret, FranceLe cas d'utilisation pour ce projet consiste à réaliser un POC afin de construire une solution de bout en bout de cloud data migration.∠ Injecter les données on-premise à l'aide d'Azure Data Factory, dans Azure Data Lake∠ Azure Databricks est utilisé pour transformer les données brutes en la forme de données la plus propre (Bronz /Silver/Gold layers)∠ charger les données propres avec Azure Synapse Analytics∠ Microsoft Power BI est utilisé pour s'intégrer à Azure Synapse Analytics afin de construire un tableau de bord interactif
- OrangeIngénieur de donnéesTÉLÉCOMMUNICATIONSavril 2023 - décembre 2023 (8 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceAutomatisation-Extraction de données pour l’équipe direction de règlementation(DRG) pour qu’ils produisent des modèles qui calcule le cout des offres Orange (Pricing) et de fournir les éléments réglementaires nécessaires aux décisions stratégiques et marketing du Groupe:∠ Réalisation et optimisation des Job Talend∠ Automatisation de certaines tâches de l’équipe avec des scripts Python∠ Adaptation des jobs afin d’extraire les données depuis Google Cloud Platform BigQuery(Suite à lamigration des données du group sur GCP)∠ Migration des script SQL de DB2 à Postgres∠ Conception de dashboard, Documentation
- STELLANTISIngénieur études et développement / Data Ingenieuraoût 2021 - avril 2023 (1 an et 8 mois)Poissy, FranceProjet1 : MUSE – Management of Updates & Services Eligibility Développement d'un outil de gestion de l'éligibilité et de la mise à jour des services connectés ∠ Analyse du problème métier : gestion de configurations électroniques, problème de dépendance, contraintes d'évolutivité∠Conception & implémentation : api REST, modèle RDF, base de donnée sémantique∠Tests : création de données, scénarios, tests unitaires, tests d'intégration, automatisation ∠documentation générale & techniqueProjet 2 : PROJET MUSE, Outils d’automatisation des tests de performances :Développement d’un outil python pour automatiser la génération de tests de performances, ce qui a permis une réduction du temps nécessaire pour générer ces tests, une amélioration de la qualité des données collectées, et une meilleure intégration des tests dans notre processus de développement.∠ Récupération les logs depuis Kibana∠ Développement du script python permettant de générer des collection Postman contenant les différents tests de performances∠ Tests unitaires∠ CI/CD∠ Documentation générale & techniqueProjet 3 : SYNAPSE - Vehicle Registration Développement d'un ETL pour les données des véhicule PSA :∠ Hébergement des fichiers des fournisseurs de données SYNAPSE dans un bucket S3∠ Développer des micro services : sous-composants réalisant des tâches métier spécifiques∠ Gérer le traitement asynchrone des flux de données via les canaux de messagerie en utilisant kafka∠ Gérer le chargement des objet véhicule profile complets dans la base mongoDB.
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Formations
- Master 2 (M2), exploration informatique des données et décisionnelUniversité Paris 132020Master 2 (M2), exploration informatique des données et décisionnel
- Master 1 , InformatiqueUniversité Paris 132019Master 1 , Informatique
Certifications
- BDU - Data ArchitectureBusiness&Decision2021
- Knime - L2Knime2022