Description

Passionné de data et de nouvelles technologies, j' accompagne les entreprises depuis près de 7 ans dans l’exploitation des données clients & la mise en place de solutions de Machine Learning pour répondre aux enjeux business des entreprises.

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km)

BPCE PS,
Consultant Data Scientist
BANQUE & ASSURANCES
mars 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
Charenton-le-Pont, France
Modélisation & IA : Conception et optimisation d'algorithmes prédictifs appliqués aux flux financiers ou aux données de paiement. - [Fasttext, scikitlearn, scipy]

Industrialisation & DevOps : Intégration et déploiement continu (pipelines CI/CD) des modèles au sein des infrastructures sécurisées du groupe. Gestion fine des branches et des versions de code pour assurer la traçabilité des développements. - [Git/Bitbucket]
Sécurité & Conformité (Data Governance) : Application rigoureuse des normes de secure coding et de protection des données bancaires sensibles (gestion des habilitations, anonymisation, respect de la conformité).

Suivi & Reporting : Création d'indicateurs clés (KPIs) et de dashboards pour le pilotage de la performance opérationnelle des modèles en production
Git Google cloud SQL Machine learning Scrum
SOLOCAL,
Consultant Data Analyst
E-COMMERCE
mai 2024 - mars 2025 (10 mois)
Boulogne-Billancourt, France
• ● Collaboration avec les Product Owner pour la mise à disposition des données sous GCP
• ● Collaboration avec les équipes produit, marketing, et développement pour aligner les décisions stratégiques sur les besoins des clients et les objectifs de l'entreprise.
• ● Analyse et génération des insights : analyse sur l'amélioration du moteur de recherche Page jaunes – [BigQUERY, EXCEL]
• ● Création de rapports :
◦ o Développement de tableaux de bord et de rapports interactifs [PowerBI et Datastudio] pour suivre les KPI (nombre de recherches, clics, impressions, etc.).
◦ o Communication des résultats à des parties prenantes internes (équipes produit, marketing, ou direction).
• ● Support aux tests A/B :
◦ o Analyse des résultats des tests pour mesurer l'impact des nouvelles fonctionnalités ou des changements d'interface sur l'engagement des utilisateurs. Résultats : + 10 % sur les demandes de devis
Big Query PowerBI Data visualisation Google Data Studio Machine learning
CLUB MED,
Consultant Data scientist
PRESSE & MÉDIAS
mai 2023 - mai 2024 (1 an)
Boulogne-Billancourt, France
• ● Collaboration avec les data engineer pour la mise à disposition des données sous GCP
• ● Collaboration avec les équipes Marketing et sélections des leviers marketings pertinents
Google Cloud Platform (GCP) Scrum Big Data PySpark Vertex AI